Auf einen Blick
Data Science Manager mit Master-Degree und 5+ Jahren Erfahrung in Python, SQL und ML leitet analytische Projekte über Public Policy und Ökonomie mit AI und Geospatial-Techniken.
💰 ~$80.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Master in Computer Science oder Data Science
- Nachgewiesene Erfahrung leadend Datenprojekte oder Teams
- 5+ Jahre Python, SQL und API Erfahrung
- Machine Learning und Predictive Modelling Erfahrung
Python
SQL
Machine Learning
Data Pipeline
ETL
Power BI
Tableau
Geospatial Analysis
Gehalt geschätzt anhand Data Science Manager, Dubai, AI Economics. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Leadershipinteresse und Public Policy Erfahrung
- Kandidaten mit Geospatial Analysis oder Satellitenimagerie Erfahrung
- Manager mit starkem Python und SQL Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne Master in Data Science oder verwandtem Bereich
- Einzelne Contributor ohne Leadershipinteresse
- Kandidaten ohne 5+ Jahre Python/SQL Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Vor-Ort-Position in Dubai
- Fokus liegt auf Evidence-Based Policy Making
- Sie werden mit Satellitenimagerie und Makroökonomischen Daten arbeiten
- Mentoring von Junior Data Scientists ist Teil der Rolle
Über das Unternehmen
Whiteshield kombiniert Künstliche Intelligenz mit ökonomischem Fachwissen, um echte Politische Herausforderungen zu lösen. Die AI Economics Unit transformiert komplexe Daten in verwertbare Erkenntnisse.
Deine Aufgaben
- Leite datengesteuerte Projekte über Public Policy und ökonomische Domänen
- Gestalte, automatisiere und optimiere Datenpipelines und analytische Workflows
- Wende AI, ML und geospatiale Techniken auf Satellitenimagerie und Makroökonomische Daten an
- Entwickle und verwalte interactive Dashboards, Ranking-Systeme und Predictive Models
- Übersetze technische Ergebnisse in klare, verwertbare Policy-Empfehlungen
- Mentoriere Junior Data Scientists und überwache Code-Qualität, Dokumentation und Best Practices
Deine Voraussetzungen
- Master-Degree in Computer Science oder Data Science erforderlich
- Nachgewiesene Erfahrung leadende Datenprojekte oder kleine Teams
- 5+ Jahre Erfahrung mit Python
- 5+ Jahre Erfahrung mit SQL
- 5+ Jahre Erfahrung mit APIs
- Erfahrung mit Machine Learning oder Predictive Modelling
- Erfahrung Datenpipelines oder ETL-Prozesse bauen
- Erfahrung Datenvisualisierung (Power BI, Tableau oder ähnlich)
- Ausgezeichnete English Kommunikationsfähigkeiten
