Data Engineer

Glasgow | Scotland | United Kingdom • Vor Ort • Mid-Level • vor 8 Tagen
Data Engineer Data Engineer Software Engineer
Auf einen Blick

Data Engineer zur Gestaltung und Lieferung von Data Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI. Entwickle ELT/ETL Prozesse, Data Models, Governance. Benötigt 5+ Jahre Data Engineering und Azure Expertise.

💰 ~£65.000–90.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • 5+ Jahre Data Engineering
  • Azure Data Services Expertise
  • Fabric/Data Architecture
  • ETL/ELT Process Development
Azure Data Factory Microsoft Fabric Power BI SQL Python Databricks

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer mit 5+ Jahren Azure & Data Architecture. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Engineer mit Azure Data Services Erfahrung
  • ETL/ELT Developer wechselt zu Microsoft Fabric
  • Data Architect mit Mentoring Aspirations
🚫 Weniger geeignet
  • Pure BI Developer ohne ETL/Pipeline Engineering
  • Data Scientist ohne Engineering Practice
  • Cloud Engineer ohne Data-Spezifik
💡 Gut zu wissen
  • Microsoft Fabric ist emerging technology; nicht alle Candidate haben Erfahrung
  • Data Governance ist zentral - Purview, Classifications, Lineage
  • Client Consultation ist Teil der Rolle - kommunikativ sein
  • Mentoring Junior Engineers ist Erwartung für Mid-Level

Über das Unternehmen

Sword ist ein führender Anbieter von Business-Technologielösungen in Energie, Public Sector und Finance, der echte Transformationsveränderung bei seinen Clients vorantreibt. Mit bewährten Technologien, spezialisierten Teams und umfassender Branchenkenntnis werden solide technische Grundlagen über Plattformen, Daten und Business-Anwendungen aufgebaut.

Deine Aufgaben

  • Designe, baue und verwalte skalierbare, sichere und performante Data Pipelines mit Azure Data Factory, Synapse, Fabric Pipelines oder Databricks
  • Integriere Daten von multiple Systemen in Azure Data Lake Storage oder OneLake
  • Entwickle und verwalte ELT/ETL Prozesse mit Azure-native Tools und Fabric Capabilities
  • Baue und verwalte Microsoft Fabric Artefakte einschließlich Lakehouses, Warehouses, Notebooks, Dataflows und Semantic Models
  • Führe erweiterte Data Transformationen durch mit SQL, Python, Spark oder Fabric Data Engineering Experiences
  • Verwalte und optimiere Data Models für Power BI Nutzung
  • Wende Data Governance und Security Best Practices an mit Purview Classification, Lineage und Access Controls
  • Arbeite eng mit Cross-Functional Teams zusammen (Data Architects, Analysts, Scientists, Product Teams)

Deine Voraussetzungen

  • Tiefes Verständnis von Azure Data Factory, Synapse, Fabric, Power BI und Databricks
  • Erfahrung mit Fabric/Data Architecture
  • Erfahrung mit Fabric/Data Migrations
  • Verständnis von strenge Data Governance Anforderungen
  • Fähigkeit, mit Clients zu konsultieren
  • Bewiesene Erfahrung beim Mentoring von Teams