Auf einen Blick
AI/ML Engineer mit LLM- und RAG-Spezialisierung bei Accenture Federal Services in Tampa, FL. Entwicklung von Production-Grade AI-Systemen mit GenAI, RAG-Pipelines und Cloud-Integration für nationale Sicherheitsmissionen.
💰 ~$140.000–190.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Praktische LLM- und RAG-Erfahrung
- Python und Deep Learning Frameworks
- Cloud Platforms (AWS/Azure)
- TS/SCI Clearance
LLMs
RAG
Python
PyTorch
TensorFlow
Prompt Engineering
Cloud Platforms
MLOps
Gehalt geschätzt anhand Federal contractor AI/ML engineer with LLM/RAG specialization in Tampa, FL. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI/ML Engineers mit LLM-Erfahrung
- Data Scientists mit Production-ML-Erfahrung
- GenAI-Spezialisten mit RAG-Expertise
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Ingenieure ohne ML-Produktionserfahrung
- Kandidaten ohne TS/SCI Clearance
- Remote-arbeits-Bevorzugte
💡 Gut zu wissen
- TS/SCI Clearance ist erforderlich
- On-site Position in Tampa, FL
- Praktische LLM- und RAG-Implementierungserfahrung ist essential
- MLOps und CI/CD Frameworks sind wichtig für Production-Systeme
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services ist spezialisiert auf AI/ML-Lösungen für die US-Bundesregierung. Das Unternehmen arbeitet an modernen GenAI-Systemen und Retrieval-Augmented Generation für Mission-kritische Anwendungen.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Optimierung von RAG Pipelines
- Build und Optimierung von LLM-powered Anwendungen (Classification, Summarization, Q&A, Knowledge Retrieval)
- Implementierung von traditionellen ML-Modellen bei Bedarf (Regression, Clustering, Feature Engineering)
- Integration von Cloud-native Services (Azure/AWS) und containerisierten Workloads
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architects und Mission SMEs
- Implementierung von CI/CD und MLOps Frameworks
Deine Voraussetzungen
- Praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, Embeddings und RAG Frameworks
- Starke Python-Fähigkeiten und ML/DL Frameworks (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und APIs
- Erfahrung mit Cloud Platforms (AWS oder Azure) und Docker
- Fähigkeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten zu arbeiten
- Active TS/SCI Clearance erforderlich
Benefits
- Cutting-Edge AI/ML Technologie
- Mission-orientierte Arbeit
- Innovation für nationale Sicherheit
