Staff AI Engineer

Über das Unternehmen

Wati ist eine AI-powered Customer Engagement Platform, die seit 2020 als WhatsApp Team Inbox gestartet hat und sich zu einer umfassenden Lösung entwickelt hat. Das Unternehmen verarbeitet über 4 Milliarden Nachrichten pro Jahr über 100+ Länder. Trusted von über 16.000 Kunden, Wati wird von Tiger Global, Sequoia Capital, DST Global und Shopify unterstützt.

Deine Aufgaben

• Architektur und Leitung des AI Production Stack einschließlich Multi-Provider LLM Gateway Optimierung, Token Budget Management und Low-Latency Inference Routing
• Design und Implementierung skalierbarer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme und Multi-Step AI Agent Workflows
• Leitung der Evolution von Voice AI Layer (WebRTC/realtime) und Cross-Channel Agent Coordination
• Aufbau automatisierter Pipelines für Data Collection, Cleaning, Fine-Tuning Orchestration und Model Versioning
• Kontinuierliche Optimierung von API Kosten, Token Budgets, Latenz und Caching Strategien
• Aufbau von Infrastruktur für systematische AI Quality Assessment und Identification von Failure Modes
• Technische Roadmap-Definitionen in Zusammenarbeit mit Engineering Leadership

Deine Voraussetzungen

• 5+ Jahre Professional Experience in Backend oder Infrastructure Engineering
• Mastery mindestens einer High-Performance Language (Go, Rust oder C++)
• Deep Proficiency in Python
• Nachgewiesenes Track Record von LLMs/NLP Models in High-Traffic Production
• Verständnis von Multi-Provider Orchestration, Prompt Engineering at Scale, Model Drift Management
• Starke Erfahrung mit Data Pipelines für AI Workloads einschließlich Document Processing und Embedding Generation
• Product-Minded Engineer Mentalität
• Autonomous Builder mit hoher Ambiguity Tolerance
• Erfahrung mit Vector Databases (Qdrant, Milvus, Pinecone)
• Vertrautheit mit Agentic Frameworks und Tool-Calling Protocols

Benefits

Ownership über AI Quality bei Platform mit 16.000+ Businesses in 190+ Ländern. Direct Access zu führenden KI-Experten.