Auf einen Blick
Entwickeln Sie fortschrittliche Machine Learning- und Forecasting-Lösungen für hochimpactive Business-Usecases bei CodeNinja, einem AI-Delivery-Leader.
💰 ~$80.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 4+ Jahre Data Science und ML-Erfahrung
- Python Proficiency mit ML Libraries
- Time-Series Forecasting Expertise
- SQL und großes Datenhandling
Python
Machine Learning
Time-Series Forecasting
XGBoost
Prophet
ARIMA
SQL
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist mit 4+ Jahren Erfahrung in Lahore, Pakistan (lokale Markt-Einschätzung). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists mit Forecasting-Spezialisierung
- ML-Ingenieure, die Production-Ready-Systeme bauen
- Statistiker mit Python-Expertisen
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne Production-Erfahrung
- Kandidaten ohne Time-Series-Fokus
- Remote-Kandidaten (Lahore-Standort erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Die Rolle verlangt tiefgehendes Verständnis von Statistik und Forecasting
- Model Validation und Backtesting sind zentrale Verantwortungen
- Mentoring-Komponente deutet auf Senior-Level-Erwartung hin
Über das Unternehmen
CodeNinja ist ein Full-Stack-AI-Delivery-Unternehmen, das Unternehmen, Behörden und Software-Acquirer bei der Erstellung und dem Betrieb von intelligenzgesteuerten Systemen für geschäftskritische Workflows unterstützt.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Deployment von Machine Learning-Modellen für Forecasting und Optimierung
- Aufbau und Evaluierung von Time-Series-Forecasting-Lösungen mit statistischen und ML-Ansätzen
- Feature Engineering mit Lag-Variablen, Rolling Statistics und Trend-Decomposition
- Modellentwicklung mit ARIMA, SARIMA, Prophet, XGBoost, Random Forest und Gradient Boosting
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Deployment in Production Environments
- Aufbau von Data Pipelines und automatisierten Workflows
- Implementierung von Model Monitoring und Drift Detection
- Mentoring von Junior Team Members
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Predictive Analytics
- Starke Erfahrung mit Time-Series-Forecasting und Predictive Modeling
- Proficiency in Python und Libraries wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost
- Erfahrung mit ARIMA, SARIMA, Prophet oder ähnlichen Techniken
- Starkes Verständnis von Statistik, Hypothesis Testing und Feature Engineering
- Erfahrung mit SQL und großen Datasets
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer Science, Data Science, Statistik oder verwandtem Feld
Benefits
- Arbeit an hochimpactiven Forecasting-Problemen
- Cutting-Edge ML-Initiativen in kritischen Umgebungen
- Cross-funktionale Zusammenarbeit
