Auf einen Blick
Staff-Level Engineer für AI-Native Healthcare Systems. Definiere technische Richtung für Agent-Architektur, führe Cross-Team Initiatives und baue Production-Ready Systeme in regulierter Umgebung.
💰 ~$220.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Production AI Agent Experience
- TypeScript/Python Expertise
- Tech Leadership
- Cloud-Native Engineering
AI Agents
TypeScript
Node.js
Python
Gehalt geschätzt anhand Staff-Level Engineer mit Production AI Agent Experience und Tech Leadership Track Record. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Full-Stack Engineers mit AI Experience
- Tech Leads in AI/ML
- Architects von verteilten Systemen
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developer
- Frontend-Only Entwickler
- Developer ohne Production System Experience
💡 Gut zu wissen
- Regulierte Healthcare-Umgebung (Compliance erforderlich)
- Hands-on Coding erwartet trotz Leadership
- AI System Reliability und Safety kritisch
Über das Unternehmen
Wheel baut die Infrastruktur für Virtual Care. Wir revolutionieren Workflows im Gesundheitswesen durch intelligente, Agent-gestützte Systeme, nicht durch Anpassungen an alte Prozesse. Unser Ziel: großartige Gesundheitswesen in die Reichweite von jedem bringen durch automatisierte, sichere Systeme in regulierten Umgebungen.
Deine Aufgaben
- Definiere technische Richtung für AI-Native Domains: Agent-Architektur, Plattform-Abstraktionen, Evaluierung und Guardrail-Infrastruktur
- Fungiere als Tech Lead für Squad oder Cross-Team-Initiative: zerlege ambigue Probleme, sequenziere Delivery, identifiziere Blocker
- Design und Build von Production AI Agents mit Retrieval, Orchestrierung, Policy-Based Routing, Tool Invocation und Lifecycle Observability
- Baue Abstraktions-Layer für AI-Integration über Services sauber und sicher
- Full-Stack Delivery in TypeScript/Node.js und Python mit Cloud Native Patterns
- Partnere mit Product, Operations und Business Leadership als Technologist und Advisor
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung beim Bau und Betrieb von Agents in Production
- Deep Knowledge von Agent-Architektur, Testability, Rollback Safety und Failure Modes
- Hands-on TypeScript/Node.js und Python Expertise
- Verständnis für Privacy, Security und Compliance Anforderungen in Healthcare
- Track Record führender technischer Entscheidungen in verteilten Systemen
- Starke Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Audiences
