Auf einen Blick
Customer Solutions Architect bei Fivetran für Enterprise Japan-Kunden. Fokus auf Post-Sales Adoption, Value Realization und Expansion mit Data Platform Technologien.
💰 ~$110.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- Solution Architect oder TAM Erfahrung
- Enterprise Customer Success Track Record
- Database und Data Platform Expertise
- Technical Communication Skills
SQL
Data Platforms
Gehalt geschätzt anhand Senior Solutions Architect in Enterprise SaaS Data Platform. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Enterprise Solutions Architects
- Technical Account Manager
- Data Platform Specialists
🚫 Weniger geeignet
- Implementation-focused roles ohne expansion
- Anfänger in Solutions Architecture
- Personen ohne Data Platform Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Non-billable Expansion-focused Position
- Measured on ARR and NRR
- Enterprise account management erforderlich
Über das Unternehmen
Fivetran ist ein Daten-Integration Plattform-Unternehmen mit Mission, Datenzugriff so einfach und zuverlässig wie Strom zu machen. Mit Fivetran werden Kundendaten in Warehouses ankommen, kanonisch und abfragbereit, ohne Engineering oder Wartung.
Deine Aufgaben
- Post-Sales technischer Owner für Enterprise Kunden, Adoption und Value Realization fahren
- Kundenbeziehungen aufbauen und während Onboarding und langfristig Wachstum unterstützen
- Enablement Sessions, Workshops und Best-Practice Guidance bereitstellen
- Account Health Signale überwachen und proaktiv intervenieren
- Adoption Opportunities identifizieren und Validierung durchführen
- Customer Technical Strategy und Architecture Guidance bereitstellen
- Stakeholder Maps und Multi-threaded Engagement Strategien entwickeln
- Regelmäßige Business Reviews und Roadmap Sessions fahren
- Partnership mit Professional Services, Product und Engineering
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung in Solution Architect, Technical Account Manager oder Customer-facing Technical Role
- Starke Fähigkeit, Customer Outcomes nach Sale zu fahren
- Erfahrung mit PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SAP HANA und anderen Datenbanken
- Erfahrung mit Data Platforms wie Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift
- SQL und Python oder Bash/PowerShell Scriptting Erfahrung
- SSH Tunneling, VPNs, PrivateLink Netzwerk-Erfahrung
- Modern Data Stack Tools und Ecosystem Technologien Vertrautheit
- Starke Kunden-Beziehungs-Fähigkeiten und Kommunikation
