Solutions Engineer

Remote, US Remote Senior vor 2 Tagen
Solutions Engineer Account Manager Product Manager Sales & Vertrieb
Auf einen Blick

Als Solutions Engineer bei Nash wirst du Technical Discovery durch POCs fahren, Complex Integrations designen und neue AI-Driven Workflows mit Enterprise Logistics Customers prototypen.

💰 $110.000–160.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 4-6 Jahre Solutions Engineering/Presales
  • Hands-on Building Skills
  • API und System Architecture
  • AI Tools und Prompting
System Architecture APIs Technical Discovery
✅ Geeignet für
  • Solutions Engineers mit Enterprise SaaS-Background
  • Technical GTM Professionals, die AI/Prompt Engineering aufbauen möchten
🚫 Weniger geeignet
  • Pure Sales Engineers ohne Building Skills
  • Candidates ohne AI Tool Hands-on Experience
💡 Gut zu wissen
  • Role verlangt echte Building-Skills – nicht nur Sales Enablement
  • AI-Driven Workflows sind Core – Prompt Engineering, Agent Testing, Evaluations

Über das Unternehmen

Nash ist die autonome Logistik-Plattform für Enterprise-Commerce, gegründet 2021 und VC-backed. Das Unternehmen betreut 1.000+ Kunden in 20+ Ländern, einschließlich Walmart, Shopify und Toast.

Deine Aufgaben

  • Technische Discovery führen – verstehe Kunden-Systeme, Workflows, Data, Business Rules und Constraints
  • Solution Architecture designen – Integration Plans für Nash mit System Connections, Endpoints, Payloads, Auth, Webhooks
  • Technical Demos und POCs bauen – Realistic Sandboxes, Customer Data, Scripts, API Connections, Prototypes
  • Technical Validierung durch Sales Cycle – Architektur, Integration, Security, Data, Reliability, Scalability
  • AI auf Real Workflows anwenden – Prompts, Agents, Tool Calls, Evaluation Sets bauen und testen
  • Neue Capabilities testen – neue AI Models, APIs und Features as they ship
  • Reusable Tooling bauen – Scripts, Test Harnesses, Sample Integrations, Demo Environments, Dashboards
  • Mit Product und Engineering schließen – klare Requirements, Bug Reproduction, Sample Payloads
  • Technical Bar erhöhen – AEs trainieren, zukünftige SEs mentoren, Playbooks bauen

Deine Voraussetzungen

  • 4-6 Jahre in Solutions Engineering, Presales, Technical GTM, Growth Engineering oder ähnlich
  • Hands-on Comfort mit AI Tools und Models – Prompts, Agents, Evaluations, Failure Modes selbst gebaut
  • Real Building Ability – Scripts, Data Transformation, APIs, Debugging, Sandbox/Prototype Setup
  • System Architecture und Integration Patterns – REST APIs, Webhooks, Authentication, JSON Payloads
  • Experience Designing und Running Technical Demos, Trials, POCs
  • Starke Technical Discovery Skills
  • Comfort in komplexen Enterprise Environments über Multiple Channels
  • Fähigkeit, Technical Complexity in Architecture Diagrams zu übersetzen
  • Ownership Instinct und Strong Product Judgment

Benefits

  • Remote-first Kultur
  • Quarterly Broader Team On-Sites
  • Competitive Compensation und Equity
  • Flexible PTO
  • Health, Dental, Vision Insurance