Auf einen Blick
Aerones sucht einen Senior Python Engineer mit Django- und PostgreSQL-Expertise für die Entwicklung von Backend-Services, die Inspektions-Analytics und Operations-Planung für Windkraftanlagen weltweit unterstützen. KI-native Entwicklung mit autonomen Coding-Agenten ist Kern der Rolle.
💰 €4.500–6.000/Mon.
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Python mit Django und PostgreSQL
- Tägliche Nutzung von KI-Coding-Agenten
- Delegation und Code-Review Mentalität
- Testing und Architecture Verständnis
Python
Django
PostgreSQL
REST APIs
Celery
AI Coding Agents
CI/CD
Angegeben: €4.500–6.000/Mon. · Marktschätzung: ~€54.000–72.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit Django-Expertise
- KI-native Development Enthusiasten
- Profis, die mit autonomen Coding-Agenten arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger oder Junior Developer
- Traditionelle Entwickler ohne KI-Tool-Erfahrung
- Profis, die nur mit lokalem Code arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
- KI-native Development ist nicht optional, sondern Standard
- CLAUDE.md und System Prompts sind zentral für Agenten-Effektivität
- Rolle erfordert eigenverantwortliches Ownership von Agenten-Outcomes
- Testing und Validierung von generiertem Code ist kritisch
Über das Unternehmen
Aerones ist globaler Marktführer in robotergestützter Windkraftanlagenwartung und operiert in über 30 Ländern. Das Unternehmen setzt auf KI-native Entwicklung als Standardpraktik und nutzt autonome KI-Coding-Agenten als primäres Entwicklungswerkzeug.
Deine Aufgaben
- Baue REST-APIs und Datenmodelle mit Django und PostgreSQL auf
- Entwickle Daten-Pipelines für Inspektionsdaten von Drohnen und Crawlern
- Erstelle Context-Dokumentation (CLAUDE.md, System Prompts), die KI-Agenten effektiv macht
- Optimiere PostgreSQL-Abfragen für globale Skalierung
- Review und validiere von Agenten generierte Code
- Unterstütze Team-Adoption von KI-native Development-Praktiken
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Python-Entwicklung mit signifikanter Django- und PostgreSQL-Erfahrung in Production
- Tiefgreifende Django-Expertise (ORM, REST Framework, Migrations, Celery, JSON Operations)
- Tägliche Nutzung von KI-Coding-Agenten (Claude Code, Cursor, Codex) in Production
- Mentality "Delegate, Review, Own" – du delegierst an Agenten, reviewst Code und ownst Outcomes
- Starkes Verständnis von Testing, CI/CD und Architecture Patterns
- Fließend Englisch
Nice to Have
- GCP-Infrastruktur-Erfahrung
- KI-Product-Features (LLM APIs, Embeddings, RAG)
