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QA Engineer (Oracle Utilities) – Remote Work Type
Directio · 🕒 vor 7 Tagen
📊 Mid
🌍 Remote
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Data Engineer (Finance Data Integration)
Auf einen Blick
Data Engineer für Finance-Daten Integration gesucht. Du wirst mit Microsoft Azure Data Stack arbeiten, ETL/ELT Pipelines designen und Oracle sowie Cloud-Datenbanken integrieren.
💰 $16.000–22.400/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Contract
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 5+ Jahre Data Warehousing/ETL Erfahrung
- Azure Data Stack (Data Factory, Databricks, Delta Lake)
- Oracle Database und PL/SQL Kenntnisse
Azure Data Factory
Azure Databricks
PySpark
Oracle Database
PL/SQL
Oracle ODI
Delta Lake
ADLS Gen2
Angegeben: PHP 100.000–140.000/Mon. · Marktschätzung: ~$85.000–120.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit Azure Data Stack Spezialisierung
- Profis mit Oracle und PL/SQL Erfahrung
- Kandidaten mit ERP/Finance Daten Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- AWS-only Data Engineer ohne Azure Erfahrung
- Kandidaten ohne ETL/ELT Hintergrund
- Remote-only Personen (Hybrid erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Dies ist ein 6-monatiges Projekt mit Verlängerungsoption
- Hybrid-Setup: 3 Tage vor Ort in Makati
- Azure und Oracle Expertise sind beide zentral
Über das Unternehmen
Directio ist ein globales IT-Dienstleistungsunternehmen mit Büros in Polen, Philippinen, Mexiko und den USA. Wir unterstützen Kunden bei der digitalen Transformation durch Cloud-basierte Lösungen und moderne Daten-Infrastruktur.
Deine Aufgaben
- Design und Wartung von Daten-Ingestion und Transformation Pipelines
- Verwendung des Microsoft Azure Data Stack (Azure Data Factory, Databricks, ADLS Gen2, Delta Lake)
- Extraktion, Bereinigung, Transformation und Aggregation von Daten aus mehreren Quellen
- Datenmodellierung für Frontend, Backend, ERP, Finanzen und Accounting Datenquellen
- Arbeit mit Oracle Database, PL/SQL, Oracle ODI und SQL
- Arbeit mit PySpark und REST APIs in Agile Umgebungen
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Warehousing, ETL/ELT oder Data Engineering
- SME-Level Erfahrung mit Microsoft Azure Data Stack
- Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, ADLS Gen2 und Delta Lake
- Erfahrung mit Azure-basierten Data Pipelines
- Erfahrung mit Oracle Database und PL/SQL
- Mittlere bis fortgeschrittene Erfahrung mit Oracle ODI
- Erfahrung mit PySpark in Databricks-Umgebungen
- Strong SQL und RDBMS Kenntnisse
- Erfahrung mit ERP und Finance/Accounting Datensätzen
- Hybrid-Setup erforderlich: 3 Tage Büro in Makati, 2 Tage Home-Office
Benefits
- Gehalt: 100.000-140.000 PHP monatlich
- Monatlicher Transportzuschuss: 4.000 PHP
- De minimis Zuschuss: 3.600 PHP monatlich
- HMO-Versicherung ab Tag 1
- Ausrüstung und optische Versicherung
- Jahresendzahlung und Fitnessstudio-Abo