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BI Tech Lead with Looker Enterprise and GCP
Lingarogroup · 📍 Europe · 🕒 16.07.2026
📊 Lead
🌍 Remote
L
Data Scientist – Consumer Analytics, Forecasting
Auf einen Blick
Lingarogroup sucht einen Data Scientist mit Erfahrung in Consumer Analytics und Advanced Forecasting. Die Rolle umfasst End-to-End Initiativen von Geschaeftsverstaendnis bis zur Modelldeployment mit Business Impact Fokus.
💰 ~$80.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- Machine Learning Modelle
- Python Proficiency
- Analytics & Forecasting
- Cloud Platform Experience
Machine Learning
Python
SQL
Forecasting
Databricks
Feature Engineering
Customer Analytics
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Scientist mit Analytics/Forecasting-Fokus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Analytics-Background
- Forscher mit Business-Focus
- Ingenieure, die Model Deployment lieben
🚫 Weniger geeignet
- Research-fokussierte Akademiker ohne Business-Erfahrung
- Anfaenger in Machine Learning
- Reine Modellerbauer ohne End-to-End-Ansatz
💡 Gut zu wissen
- End-to-End-Verantwortung ist zentral, von Data Understanding bis zur ROI-Messung
- Commercial Experience mit bewiesenen Projekten ist wichtig
- Causal Machine Learning ist Bonus, aber nicht erforderlich
Über das Unternehmen
Lingarogroup ist ein etabliertes Tech-Unternehmen mit 1300+ Talenten weltweit. Das Unternehmen bietet stabilen Arbeitsplatz, 100% Remote Arbeit, flexible Arbeitszeiten und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten durch Udemy, Zertifikarungs- und Upskilling-Programme.
Deine Aufgaben
- Running End-to-End Initiativen: Geschaeftsverstaendnis, Datenvorbereitung, Modellierung, Evaluation und Deployment
- Analyse und Interpretation von Erkenntnissen
- Drawing conclusions und Empfehlungen mit erwarteten Benefits und ROI-Messung
- Pre-sales Aktivitaeten auf Senior Consultant Level
Deine Voraussetzungen
- Kommerz-Erfahrung mit klassischen Data Science und Machine Learning Modellen
- Vertrautheit mit Customer Analytics Konzepten oder Advanced Forecasting
- Model Hyperparameter Tuning und Validation Framework Kenntnisse
- Fluency in Python, grundlegende SQL Kenntnisse
- Solid Erfahrung mit Cloud Plattformen (Databricks, GCP oder Azure)
- Staerke bei Geschaeftsanforderungs-Erhebung und Feature Engineering
Benefits
- Stabile Anstellung seit 2008
- 100% Remote
- Flexible Arbeitszeiten
- Umfassendes Online Onboarding mit Buddy von Tag 1
- Unlimited Udemy Zugang
- Zertifikarungs- und Upskilling-Programme
- 110+ Training Opportunities jährlich