Y
Senior AI Engineer
Auf einen Blick
Senior AI Engineer für KI-Produktentwicklung bei Yuno. Die Rolle konzentriert sich auf die Erstellung von LLM-gestützten Produkten mit Prompt-Engineering-Expertise und Integration in Payment Orchestration Systeme.
💰 $140.000–200.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Umfangreiche LLM-Erfahrung mit GPT oder ähnlichem
- Prompt Engineering Expertise und Model Fine-Tuning
- Starke Python-Kenntnisse und ML-Frameworks
- Praktische Vector Database Erfahrung (Pinecone, Weaviate, FAISS)
Large Language Models
Prompt Engineering
Python
API Integration
✅ Geeignet für
- Senior AI/ML-Ingenieure mit LLM-Erfahrung
- Prompt Engineering Spezialisten mit Product Development Background
- Python-Entwickler interessiert an KI-Produkten
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Level-Entwickler ohne LLM-Produktionserfahrung
- Reine Data Science Profis ohne Software Engineering Background
- Kandidaten ohne ML-Framework-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- LLM-Produktentwicklung ist schnelllebig mit ständigen Model-Updates
- Prompt-Engineering ist teilweise Kunst, teilweise Wissenschaft, erfordert Experimentieren
- Payment-Kontext erfordert Verständnis von Sicherheit und Compliance
Über das Unternehmen
Yuno baut die Zahlungsinfrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, am globalen Markt teilzunehmen. Das Unternehmen wurde von erfahrenen Zahlungs- und Tech-Experten gegründet und bietet einen hochperformanten Payment Orchestrator. Yuno ermöglicht über 1.000 Zahlungsmethoden mit fortgeschrittener KI und Fraud Prevention über 80+ Länder.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer KI-Produkte mit LLMs zur Unterstützung der Payment Orchestration Plattform
- Entwurf, Test und Iteration von Prompts zur Erreichung optimaler Ausgabequalität von LLMs
- Analyse und Verfeinerung von Ausgaben basierend auf Feedback-Schleifen und User Interaction Daten
- Zusammenarbeit mit Cross-Functional Teams zur Integration von KI-Features in bestehende Payment Systeme
- Sicherung nahtloser Interaktion zwischen KI-Lösungen und Yunos Core Services
- Verbleib aktuell bei LLM- und Prompt-Engineering-Fortschritten
- Nutzbarmachung von Payment und User Interaction Daten zur Feinabstimmung von KI-Modellen
- Adherence an Data Privacy Regulations und Best Practices in KI-Ethik
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung mit LLMs: Nachgewiesener Track Record beim Aufbau und der Bereitstellung von Produkten mit GPT oder ähnlichem
- Prompt Engineering Expertise: Fähigkeit, Prompts zu entwerfen, zu testen und zu optimieren
- Programmierkompetenz: Starke Python-Erfahrung und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- API-Integration: Expertise in Integrierung von KI-Lösungen mit RESTful APIs und Third-Party Platforms
- Vector Database Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Pinecone, Weaviate oder FAISS
- Speech-to-Text und Text-to-Speech: Vertrautheit mit Whisper, AWS Polly oder Google Speech-to-Text
- Skalierbarkeit: Erfahrung mit Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer KI-Systeme in Cloud-Umgebungen
- Fliessend Englisch