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Paytm · 📍 Noida, Uttar Pradesh · 🕒 06.07.2026
📊 Mid
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Lead DevOps Engineer (Data DevOps)
Auf einen Blick
Lead DevOps Engineer (Data DevOps) bei Paytm, verwaltet massive Big Data Infrastrukturen mit Kafka, Spark und Hadoop auf AWS in großem Maßstab.
💰 ~$110.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- 6-10 Jahre DevOps-Erfahrung
- Big Data Tools Erfahrung
- AWS Infrastructure Vertrautheit
- CI/CD Automation
DevOps
Kubernetes
EKS
AWS
Terraform
Ansible
Jenkins
Kafka
Gehalt geschätzt anhand Lead Data DevOps Engineer in Noida mit 6-10 Jahren Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- DevOps Engineer mit Big Data Interesse
- Data Infrastructure Specialist:innen
- Cloud-Native Automation Expert:innen
🚫 Weniger geeignet
- Junior DevOps (unter 6 Jahren)
- Pure Data Scientists ohne Infrastructure
- Non-Cloud Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Standort ist Noida, Indien - Vor-Ort erwartet
- Big Data Focus unterscheidet diese Rolle
- Massive Scale ist normal
Über das Unternehmen
Paytm Infra Tech löst komplexe DevOps-Herausforderungen im globalen Maßstab. Mit Cloud-First Ansatz, innovativer Automation und eigenem Observability-System unterstützt das Team tausende von Microservices und massive Datenpipelines.
Deine Aufgaben
- Verwaltung und Optimierung von DevOps für Big Data Infrastrukturen
- CI/CD und GitOps Workflow-Standardisierung für Kafka, Spark und andere Big Data Tools
- Kubernetes/EKS Verwaltung für Data Processing Workloads
- Infra Automation mit Ansible, Terraform und CloudFormation
- Überwachung und Observability für Big Data Pipelines
- Cloud Cost Optimization für Data Infrastrukturen
- Zusammenarbeit mit Data Engineering und Analytics Teams
Deine Voraussetzungen
- 6-10 Jahre Erfahrung in DevOps Engineering
- Hands-on Erfahrung mit Big Data Tools (Hadoop, Kafka, Spark, Hive, Starburst) bevorzugt
- Starke praktische Erfahrung mit AWS Infrastructure (EC2, Load Balancers, EBS, S3, Lambda)
- Sehr gute Erfahrung in Infra Automation (Ansible, Terraform, CloudFormation)
- Hands-on Erfahrung mit Kubernetes/EKS/Docker/ECS
- Starke Erfahrung mit Jenkins, Git und CI/CD Pipelines
- Linux Administration und Shell/Python Scripting
Benefits
- Arbeit an weltgrößten Cloud Workloads
- Gelegenheit zu lernen und zu innovieren
- Kultur der Exzellenz und Automation