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Staff Product Manager
Fiddler Ai · 📍 Palo Alto · 🕒 vor 13 Tagen
📊 Lead
🌍 Remote
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Staff Product Engineer (Hybrid)
Auf einen Blick
Fiddler AI sucht einen Staff Product Engineer für sein Core-Team, um verteilte Systeme und Microservices für KI-Observability zu bauen und zu skalieren.
💰 $200.000–280.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Tiefe Expertise in verteilten Systemen und Cloud-Plattformen
- Modern Full-Stack: Python, TypeScript, Postgres
- LLM/Agentic-Application-Verständnis
- Leadership und Team-Building
python
typescript
postgres
distributed-systems
microservices
genai
llm
kubernetes
✅ Geeignet für
- Senior Backend/Full-Stack Engineers mit verteilten Systemen-Expertise
- Technische Leiter seeking Hands-On-Rollen mit Startup-Impact
- KI/ML-System-Spezialisten interessiert an Observability und Sicherheit
🚫 Weniger geeignet
- Junior-/Mid-Level-Ingenieure ohne distributed-systems experience
- Kandidaten requiring full-remote (hybrid Palo Alto erforderlich)
- Frontend-focused engineers
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Modell: Bay-Area presence ist erwartet; nicht vollständig remote
- Early-Stage-Startup mit schneller Innovationstempo; bereit zu skalieren erforderlich
- Fokus auf GenAI und agentic systems; LLM-Observability ist Core-Domäne
Über das Unternehmen
Fiddler AI ist eine KI-Observability-Plattform, gegründet von Führungskräften von Facebook, Pinterest, Twitter und Microsoft. Das Unternehmen hilft Unternehmen, vertrauenswürdige und transparente KI-Systeme bereitzustellen und zu überwachen.
Deine Aufgaben
- Design und Bau von Core-Services und Komponenten einer Cloud-Plattform für KI-Überwachung und -Verbesserung
- Leitung verteilter Systeme, Microservices und Anwendungen, die ML+Agentic-Observability-Metriken berechnen und bereitstellen
- Entwicklung neuer Metriken und Evaluation-Funktionen für agentic applications
- Entwicklung von In-House-KI-Agenten und GenAI-Fähigkeiten zur Produktaugmentation
- Definition und Evolving operationaler Reife (Reliability, Observability, SLOs) von Core-Services
Deine Voraussetzungen
- Tiefe technische Expertise in verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und API-Design
- Erfahrung mit moderne Full-Stack-Technologien (Python, TypeScript, Postgres)
- Verständnis für LLM- und agentic-Application-Systeme
- Starke Leadership und Team-Building-Fähigkeiten
- Erfahrung in Early-Stage-Startups mit schneller Innovation bevorzugt
Benefits
- Wettbewerbsfähige Kompensation mit Eigentumsanteil
- Early-Stage-Startup-Lerngelegenheiten
- Arbeit an Cutting-Edge-KI-Sicherheit und -Zuverlässigkeit
- Hybrid-Modell in Palo Alto