Auf einen Blick
Model Risk Senior Specialist in São Paulo mit Fokus auf Validierung und Überwachung quantitativer Machine Learning Modelle für Credit Risk und Betrug.
💰 $80.000–130.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- ML/Data Science Hintergrund erforderlich
- Python und Scala Programmierung
- Credit Risk Verständnis
Machine Learning
Python
Scala
Credit Risk
Data Science
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit ML Erfahrung
- Credit Risk Analysten mit Coding Skills
- Machine Learning Engineers mit Financial Background
🚫 Weniger geeignet
- Business Analyst ohne Programmierkompetenzen
- Kandidaten ohne Quantitative Erfahrung
- Personen ohne Python/Scala Fähigkeiten
💡 Gut zu wissen
- Tiefes Statistical Verständnis erforderlich
- Regelmäßige Modell-Validierung gegen regulatorische Standards
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Business Lines
Über das Unternehmen
Nu nutzt Daten, Machine Learning und quantitative Modelle zur Geschäftsstrategie und Produktentwicklung. Das Model Risk Team ist zweite Verteidigungslinie für Modelle und gewährleistet weltklasse Lösungen zur Entscheidungsfindung.
Deine Aufgaben
- Unabhängige Bewertung quantitativer und Machine Learning Modelle
- Identifizierung von Modell-Risiken und Enhancement-Chancen
- Überwachung von Modell-Performance und Business-Impact
- Entwicklung von Python/Scala Toolkits für Modell-Reviews und Monitoring
- Governance von Modell-Risiken kontinuierlich aktualisieren
- Arbeit mit verschiedenen Entscheidungsprozessen: Credit, Fraud, Operations
- Internationale Zusammenarbeit über Länder
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung in Entwicklung oder Validierung quantitativer/ML Modelle
- Data Science Skills mit Machine Learning Kenntnissen
- Starke Programmierkompetenzen erforderlich
- Verständnis von Credit Risk Konzepten
- Proaktiv, autonom und schnell lernend
- Organized und Detail-orientiert
- Fließend Englisch
Benefits
- Equity Optionen bei Nu
- Essens-Gutschein und Verkehrsgutschein
- NuCare - Psychologische, finanzielle und rechtliche Unterstützung
- Krankenversicherung, Zahnversicherung, Lebensversicherung
- 30 Tage bezahlter Urlaub
