AI/ML Engineer

Annapolis Junction, MD • Vor Ort • Senior • 09.09.2026
Machine Learning Engineer AI Data Science Python
Auf einen Blick

AI/ML Engineer zur Entwicklung von datengesteuerten Lösungen unter Verwendung von Machine-Learning-Frameworks und agentic-AI-Technologien für föderale Behörden.

💰 ~$140.000–190.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ EMEA
  • 7+ Jahre Software-Engineering
  • Machine-Learning-Frameworks
  • Agentic AI Experience
Python Machine Learning TensorFlow Scikit-Learn C++ Statistical Analysis

Gehalt geschätzt anhand Senior AI/ML Engineer with Security Clearance (Annapolis Junction, MD). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • AI/ML-Ingenieure mit Defense-Background
  • Data Scientists mit Python-Expertise
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger im ML-Feld
  • Kandidaten ohne Clearance
💡 Gut zu wissen
  • TS/SCI mit Polygraph ist Pflicht
  • 7+ Jahre Software-Engineering erforderlich
  • Agentic AI Experience bevorzugt

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services sucht einen hochmotivierten Data Scientist/AI-Spezialisten für ein innovatives Team. Das Unternehmen arbeitet mit föderalen Behörden an Verteidigungsprojekten.

Deine Aufgaben

  • Datengesteuerte Lösungen mit Python und R entwickeln und implementieren
  • Statistische Analysen durchführen (Regression, Hypothesentests, Verteilungsanalysen)
  • Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und Scikit-Learn entwerfen und trainieren
  • Datenwrangling durchführen, um Rohdaten für Analyse vorzubereiten
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen

Deine Voraussetzungen

  • Minimum 7 Jahre Software-Engineering-Erfahrung mit Programmiersprachen wie C++, Python oder Go
  • Bachelorabschluss in Systemtechnik, Informatik, Maschinenbau oder verwandtem Feld (oder 4 Jahre relevante Erfahrung)
  • Erfahrung mit agentic-AI-Frameworks (LangGraph, CrewAI, Google ADK) ODER AI-Coding-Agenten (Claude Code, OpenAI Codex, Cursor)
  • Aktive TS/SCI mit Polygraph-Clearance erforderlich