Auf einen Blick
Principal Software ML Test Engineer bei D-Matrix zur Leitung von Test-Planning, Test-Automation und Test-Execution für KI-Compute-Engine. Principal-Level-Rolle mit Team-Leadership.
💰 ~$240.000–320.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- MS/PhD in CS/EE oder verwandtem
- 10+ Jahre Industry Experience
- Deep Learning & PyTorch Expertise
- Advanced Python Proficiency
python
pytorch
tensorflow
pytest
ci-cd
jenkins
gitlab
machine-learning
Gehalt geschätzt anhand Principal Engineer mit 10+ Jahren Erfahrung bei Serie-B KI-Chip-Startup (Santa Clara). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- 10+ Jahre ML Testing & Software QA
- Deep Learning & PyTorch-Experten
- CI/CD & Test Infrastructure-Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior/Mid-Level ohne 10+ Jahre
- Pure Software Engineers ohne ML Background
- Non-Python-sprachig
💡 Gut zu wissen
- Principal = sehr senior, nicht Manager aber Leadership-erwartet
- ML Testing = spezialisiert, aber für KI-Chips kritisch
- PyTorch + TensorFlow = beide essentiell, nicht optional
- Hybrid Santa Clara = 3 Tage on-site
Über das Unternehmen
D-Matrix ist ein KI-Chip-Unternehmen in Serie B mit Fokus auf Digital In-Memory Computing (DIMC) und Chiplet-Architekturen. Das Unternehmen baut AI-Compute-Engines mit Next-Generation-Software-Stacks.
Deine Aufgaben
- Leite Junior Team Members mit Test Planning, Test Automation und Test Execution
- Verantwortlich für Entwicklung von Test Suites, Test Cases und Test Infrastructures
- Arbeite mit Software Development Teams zusammen auf Design, Automation und Execution von Software- und System Use Cases
- Implementiere Python Programs für Workload-Testing und ML-Models im Pytest Framework
- Implementiere und verbessere die End-to-End und Regression Test Suite in CI/CD Infrastructure (pytest, Jenkins, GitLab)
- Collaboriere mit Product, Software Development und Systems Teams auf Test Coverage und Results
- Vollständig engagiert mit Test Case Implementation, Software Bug Triaging und Debugging
Deine Voraussetzungen
- MS oder PhD in Computer Science, Electrical Engineering oder verwandtem Feld mit 10+ Jahren Industry Experience bevorzugt
- Strong grasp of large language models und machine learning fundamentals
- Experience with Deep Learning, TensorFlow, Transformers und PyTorch Testing
- Proficient in Python development, Python Data Structures und Linux Environments
- Self-motivated team player mit strong sense of ownership und leadership
Benefits
Hybrid Santa Clara, CA (3 Tage pro Woche On-Site), Equal Opportunity Employer
