Auf einen Blick
Data Engineer für AWS-Cloud-Data-Engineering in DoD-Umgebung mit 3+ Jahren Erfahrung. On-Site in Dahlgren, Virginia mit TS/SCI/SAP-Sicherheitsfreigabe erforderlich.
💰 ~$110.000–140.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Data Engineering-Erfahrung in Informatik
- 1+ Jahr Cloud-Native Data Warehouse/Analytics-Erfahrung
- 1+ Jahr Data Science Applications-Unterstützung
- Security Controls und DoD 8140.03 Compliance-Erfahrung
AWS
Data Engineering
Python
FinOps
Gehalt geschätzt anhand Data engineer with DoD clearance and AWS expertise, Dahlgren. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AWS Data Engineers mit 3+ Jahren Erfahrung
- Kandidaten mit oder ohne Zugang zu TS/SCI/SAP-Freigabe (die diese erhalten können)
- DoD-Tech-Profis und Government Contractors
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne 3+ Jahre Data Engineering-Erfahrung
- Kandidaten, die nicht On-Site in Dahlgren arbeiten können
- Non-US-Bürger (DoD-Anforderung)
💡 Gut zu wissen
- TS/SCI/SAP-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich und kann Zeit in Anspruch nehmen
- On-Site in Dahlgren, Virginia ist zwingend
- DoD Zero Trust und NIST Compliance sind kritisch
- AI/ML Infrastructure und RAG-Unterstützung sind Teil der Rolle
Über das Unternehmen
Delaware Nation Investments (DNI) sucht einen Data Engineer zur Unterstützung des Joint Warfare Analysis Center (JWAC) unter Air Force JWAC IT Services. Die Position unterstützt Data Science, AI/ML, agentic Services und LLM-Optimierung in Dahlgren, Virginia.
Deine Aufgaben
- Design, Erstellung, Troubleshooting und Optimierung von Cloud-nativen Data Engineering Solutions auf AWS
- Entwicklung von Data Ingestion, ETL, Integration, Transformation und Lifecycle-Management-Workflows
- Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Design von Data Architectures und Managed Data Stores
- AWS Service-Nutzung (Glue, Athena, Redshift, Kinesis, Lake Formation, RDS, Aurora, DynamoDB)
- Erstellung von REST APIs zur Datenexposition
- Support von AI/ML Infrastructure mit Agentic Workflows und RAG
- FinOps-Praktiken und Zero Trust Security Implementation
- DoD Zero Trust und NIST SP 800-53 Rev. 5 Security Controls
Deine Voraussetzungen
- Bachelor of Science in Informatik, Data Engineering oder verwandem Bereich
- Mindestens 3 Jahre Full-Time-Erfahrung in Informatik, Data Engineering oder Data Science
- Erfahrung beim Design oder Implementierung von Data Engineering Solutions auf AWS
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Cloud-nativen Data Warehouse oder Analytics Platforms
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Data Science Applications (Python, Jupyter, SageMaker, etc.)
- Erfahrung bei Data Preparation und Feature Engineering
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Cloud-nativen Data Security Controls
- Ability to meet DoD 8140.03 requirements for Data Architect (Intermediate)
- Ability to obtain and maintain TS/SCI/SAP access
- On-Site in Dahlgren, Virginia erforderlich
Benefits
- On-Site in Dahlgren, Virginia
- TS/SCI/SAP Security Clearance erforderlich
- DoD-Contract-Umgebung