Supply Chain Data Analyst

Des Plaines, Vor Ort Mid-Level 04.06.2026
Data Analyst controlling Data Analyst logistics
Gehalt 73.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Sucht einen Supply-Chain-Data-Analyst zur Verwaltung von Order-to-Cash-Referenzdaten & Dashboard-Entwicklung (Power BI). Bachelor & 2+ Jahre Supply-Chain-Erfahrung erforderlich. $70-80k Jahres-Gehalt.

💰 $70.000–80.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🗺️ Americas
  • Bachelor-Grad bevorzugt
  • 2+ Jahre Supply-Chain oder verwandte Erfahrung
  • Power-BI- oder Excel-Expertise
  • SAP/BW-Kenntnisse bevorzugt
Data Analysis Power BI Excel Supply Chain SAP Dashboard Development
✅ Geeignet für
  • Supply-Chain-Analyst mit Data-Fokus
  • Business-Analyst mit Logistics-Erfahrung
  • Data-Analyst mit O2C/Order-Management-Kenntnissen
🚫 Weniger geeignet
  • Candidate ohne Supply-Chain-Hintergrund
  • Jemand ohne Daten-Analysen-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Large CPG-Umgebung = komplexe Data-Landschaften
  • Order-to-Cash ist ein Kernprozess mit hohem Impact
  • SAP & Power BI sind Standard-Tools = Expertise wertvoll
  • Hybrid/Remote unklar, aber HQ in Des Plaines, Illinois

Über das Unternehmen

Nestlé Health Science ist eine Sparte von Nestlé, die Nutrition-, Wellness- und Pharma-Lösungen anbietet mit Brands wie Nature's Bounty, Vital Proteins, Orgain, BOOST und mehr.

Deine Aufgaben

  • Koordiniere, analysiere und verwalte Reference-Daten über Order-to-Cash-Prozesse
  • Verwalte Customer-Material-Info-Record (CMIR)-Daten und verwandte Systeme
  • Besitze & verwalte Key-Systeme: Hybris-B2B-Portal, Sample-Order-Teamroom, Notification-Distribution-System
  • Entwickle Custom-Reports & Dashboards (Power BI, Excel, Power Query)
  • Leite & unterstütze Continuous-Improvement-Initiativen
  • Verwalte Kommunikation bei kritischen Incidents
  • Arbeite über Funktionen hinweg zusammen (Sales, Logistics, Qualität, Customer-Service)
  • Identifiziere Probleme & eskaliere nach Bedarf

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor-Grad bevorzugt
  • 2+ Jahre Supply-Chain oder verwandte Erfahrung
  • Starke analytische Fähigkeiten
  • Erfahrung mit Reporting/Analytics-Tools (Power BI, Excel, Power Query)
  • Proficiency in Microsoft Office
  • Erfahrung mit SAP, BW, Business-Objects bevorzugt
  • APICS-Zertifizierung oder Fortschritt ist ein Plus