Student Assistant, Pharmacometrics

Hellerup | Capital Region of Denmark | Denmark Vor Ort Junior 03.08.2026
Data Science
Auf einen Blick

Student Assistant in Pharmakometrics bei Ascendis Pharma in Hellerup gesucht. R- und LaTeX-Programmierung für Arzneimittelentwicklung.

💰 ~DKK 120–180/h (geschätzt) 📊 Entry-Level 🕒 Praktikum 🌍 Vor Ort 🗺️ EMEA
  • R Programming Kenntnisse
  • LaTeX Erfahrung
  • 2+ Jahre abgeschlossenes Studium
  • Wissenschaftliche Ausbildung
R Programming LaTeX Statistics Data Analysis QC Scientific Computing

Gehalt geschätzt anhand Typical Danish student assistant wage für 4-8 Stunden/Woche. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Statistics/Math/Data Science Students
  • Pharmazie Studenten mit R Kenntnissen
  • Programmier-interessierte Studenten
🚫 Weniger geeignet
  • Nicht-Studenten
  • Kandidaten ohne R-Kenntnisse
  • Kandidaten mit keine Zeit für 4-8 Stunden/Woche
💡 Gut zu wissen
  • Flexible Arbeitsstunden um Studium zu unterstützen
  • On-Site in Hellerup erforderlich
  • 4-8 Stunden pro Woche

Über das Unternehmen

Ascendis Pharma ist ein globales Biopharmaka-Unternehmen, das verpflichtet ist, Patienten Leben durch Medikamentenentwicklung nachhaltig zu verbessern. Mit Sitz in Hellerup, Dänemark, Forschungseinrichtungen in Heidelberg, Deutschland, und zusätzlichen Büros in Europa und den USA arbeitet das Unternehmen an Endokrinologie-, Rare Disease- und Onkologie-Portfolios mit innovativer TransCon-Technologie.

Deine Aufgaben

  • Unterstützung der Wartung und Entwicklung der Pharmakometrie-Modellierungsplattform
  • Unterstützung bei QC von Regulierungsdokumenten und Berechnungen
  • Entwicklung und Wartung von R- und LaTeX-Vorlagen
  • Mitwirkung an echten Arzneimittelentwicklungs-Herausforderungen

Deine Voraussetzungen

  • Derzeit eingeschriebener Student (idealerweise Statistik, Mathematik, Data Science, Bioinformatik oder Pharmazie)
  • Abschluss von mindestens 2 Jahren Universität mit mindestens 2 Jahren verbleibend
  • Verständnis von objektorientierter Programmierung
  • Starke R-Programmier-Kenntnisse (dplyr, tidyverse)
  • LaTeX Erfahrung bevorzugt (knitr, hyperref oder cleveref)
  • Detail-orientiert mit wissenschaftlicher Denkweise
  • Fähigkeit zu effizientem, strukturiertem Code schreiben (Funktionen, Packages, ggplot)