Stage Septembre 2026 Business Data Scientist – Marketing Effectiveness

Paris Vor Ort Mid-Level 04.07.2026
Data Scientist Data Science Marketing
Gehalt 1.800 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Internship (Stage) als Business Data Scientist - Marketing Effectiveness bei Ekimetrics in Paris ab September 2026. Fokus auf Econometrics und Marketing Strategy. Ingenieur- oder Business School Abschluss erforderlich mit Python-Kenntnissen.

💰 €600–900/Mon. 📊 Entry-Level 🕒 Praktikum 🌍 Vor Ort 🗺️ EMEA
  • Ingenieurschule oder Business School Abschluss
  • Python Kenntnisse
  • Datenanalyse Fähigkeiten
  • Econometrics und Statistics Background
Python
✅ Geeignet für
  • Studierende mit Data Science/Analytics Background
  • Engineering/Business School Graduates mit Python Skills
  • Datenanalytik-Enthusiasts auf Lernpfad
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Full-Time Professionals
  • Kandidaten ohne Python Erfahrung
  • Kandidaten ohne Datenanalyse-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
  • Stage bedeutet Traineeship/Internship Position, nicht permanent
  • Beginn: September 2026, typische Dauer 6 Monate
  • Econometrics ist spezialisiertes Feld mit wirtschaftlicher Anwendung

Über das Unternehmen

Ekimetrics ist Marktführer in Marketing & Commercial Effectiveness und KI-gestützten Lösungen. Das Unternehmen hilft Organisationen seit 2006, ihre Entscheidungen durch Data Science und Analytics zu optimieren. Mit Büros in Paris, London, New York, Hong Kong und Shanghai arbeitet Ekimetrics an nachhaltiger Performance.

Deine Aufgaben

  • Manipulation von Datenbanken, Datenreinigung mit Python und Excel
  • Analyse von Daten und Erstellung von Econometrics und Bayesian Statistics Modellen
  • Analyse und Aufbau von Marketing-Strategie und Media-Optimierung basierend auf Modellen
  • Partizipation in Lieferable-Konstruktion und Präsentation von Empfehlungen zu Clients
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists auf Real-World Challenges

Deine Voraussetzungen

  • Abschluss von Ingenieurschule oder Business School
  • Gute Programmierkenntnisse, Python und Data Science Models Erfahrung
  • Fähigkeit zur Datenanalyse und Transformation in strategische Empfehlungen
  • Curiosity, Analytical Mindset und starke Kommunikationsfähigkeiten
  • Databricks/Azure Experience als Plus

Benefits

  • Internship in Dynamic, Learning-Rich Environment
  • Continous Training und Skill Development
  • Zugang zu internen und externen Learning Resources
  • Collaborative, Welcoming Community