Auf einen Blick
Customer Success Architect für Post-Sales Technical Support. Kombiniere tiefes BI/Analytics-Wissen mit Kundenerfolgsstrategie bei Sigma.
💰 ~$160.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 10+ Jahre BI/Analytics in Customer-Facing Roles
- Enterprise Customer Management
- Data Warehouse und ETL Kenntnisse
- Softwareentwicklung (JavaScript/TypeScript, SQL)
Business Intelligence
SQL
Cloud Data Warehouses
JavaScript
TypeScript
React
GraphQL
ETL
Gehalt geschätzt anhand Estimated based on Senior CSA roles at Series-E SaaS + 10+ years BI experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Customer Success Professionals mit BI Background
- Solutions Architects mit CS Interest
- Technical Consultants transitioning to CS
- Data Warehouse/Analytics Experts
🚫 Weniger geeignet
- Junior CS ohne BI/Analytics Erfahrung
- Pure Engineers ohne Customer Interaction
- Nicht flexible für ~50% Travel
💡 Gut zu wissen
- Remote with eventual 50% travel requirement
- Hybrid Technical + Customer Success Role
- Gehaltsangabe fehlend – schätze basierend auf Markt
- USA-Standort für Travel erforderlich
Über das Unternehmen
Sigma ist die AI Apps und agentic-Analytics Plattform auf dem Cloud Data Warehouse. Das CSA-Team liefert technische Expertise für die Post-Sales Kundenbeziehung.
Deine Aufgaben
- Sei Sigma Champion und Product Expert – Kunden schauen auf dich für Ratschläge
- Adviser zu Technical Best Practices: Sigma Patterns, Performance, Tuning, Security, SSO, Row-Level Security
- Beziehung mit Embedded und API Access sowie verwandten Data Products
- Capture Product Feedback und engage mit Product Team für Roadmap Improvements
- Identifiziere neue Use Cases für Account Growth und Renewal Success
- Designe und entwickle BI/Analytics Softwarelösungen mit Technical Expertise
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 10 Jahre Business Intelligence Erfahrung in Customer-Facing Technical Role
- Customer Relationship Skills und Enterprise-Level Verhandlung
- Database Concepts und Cloud Data Warehouse Erfahrung (Snowflake, Redshift, BigQuery bevorzugt)
- Softwareentwicklung mit JavaScript/TypeScript, SQL, React, GraphQL
- ETL und Production BI Solution Implementation Erfahrung
- Bachelor in Computer Science oder äquivalente technische Erfahrung
Gerne gesehen
- SaaS Company oder Cloud Architecture Erfahrung
- Data Analytics Business Use Cases
- Startup-Erfahrung
