A
Endocrinology Advanced Care Provider – Nurse Practitioner/Physician Assi
Atria Health · 📍 New York | United States · 🕒 vor 4 Tagen
📊 Mid
A
Staff Software Engineer, Agentic AI
Auf einen Blick
Staff Engineer für Agentic AI im Healthcare. Definiere die Strategie für LLM-basierte Workflows in medizinischen Operationen, baue Production-Ready-Systeme.
💰 ~$150.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Tiefe LLM/Agentic-AI-Erfahrung
- TypeScript & Cloud-Skills
- Production AI Mindset
Agentic AI
TypeScript
Node.js
Google Cloud Platform
Gehalt geschätzt anhand Staff Engineer mit AI-Spezialisierung, US-Market 170–230k USD. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit LLM-Erfahrung
- Menschen mit Production-AI-Mindset
- Architekten, die Grenzen pushen wollen
🚫 Weniger geeignet
- Früh-Career-Entwickler
- Kandidaten ohne Production-Erfahrung
- Menschen, die theoretisch bleiben wollen
💡 Gut zu wissen
- Frontier Technology: Was heute State-of-the-Art ist, kann morgen veraltet sein
- Healthcare Data ist sensitiv: PHI-Handling und Compliance sind nicht optional
- Médizinisches Impact: Echte Patienten-Effekte bedeuten hohe Anforderungen an Reliabilität
Über das Unternehmen
Atria ist eine Membership-basierte präventive Gesundheitspraxis mit hochmoderner Primary und Specialty Care. Das Unternehmen bringt renommierte In-House-Ärzte zusammen, um proaktive, präventive und präzisionsbasierte Versorgung anzubieten. Fokus liegt auf Screening und maßgeschneiderter Intervention zur Verhinderung chronischer Erkrankungen. Jeder Member wird von einem Chief Medical Officer geleitet, der mit Spezialisten (Kardiologie, Neurologie, Endokrinologie) zusammenarbeitet.
Deine Aufgaben
- Strategie und Implementierung von agentic-AI-Technologien über die Organisations-Breite definieren
- Höchst-Impact-Chancen für agentic AI in Product, Design und Engineering identifizieren
- End-to-End-Systeme architektieren und shippen: Orchestration, Retrieval, Inference, Evaluation
- Agentic Workflows mit Custom Skills designen und mit LLMs entwickeln
- Robuste Evaluation-Infrastruktur aufbauen (Golden Datasets, LLM-as-Judge, Regression Tests)
- Produktion Health überwachen: Observability, Drift Detection, Cost Monitoring
- Ärzte und Daten-Engineering-Teams unterstützen bei Anforderungsübersetzung
- AI Best Practices weitergeben und mentorieren
Deine Voraussetzungen
- Tiefe Erfahrung mit LLM-Technologien und agentic AI in Production
- Starke Software-Engineering-Skills: TypeScript, Node.js, React, Cloud (GCP)
- Hands-On-Erfahrung mit Model Fine-Tuning und Prompt Engineering
- Observability und Production-Monitoring sind erste Priorität
- Komfort mit ambigen Anforderungen und schneller Iteration
Benefits
- Direkt wirkungsvolle Arbeit im Healthcare
- Frontier AI Technology bei echtem klinischem Impact
- Technische Leitung und Mitgestalten der AI-Strategie