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Senior / Staff Software Engineer, ML Datasets & Data Pipelines
Waabi · 📍 Toronto, ON · 🕒 vor 11 Tagen
📊 Lead
W
Staff Planner SW Quality Architect
Auf einen Blick
Führe Software-Qualität der Motion-Planning-Architektur, designiere robuste Fault-Tolerance-Systeme und koordiniere zwischen Planning und Onboard-Teams für autonomous-driving-Skalierung.
💰 $245.000–285.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 6+ Jahre Software-Engineering-Erfahrung
- MS/PhD oder Bachelor erforderlich
- Python oder C++ Production-Coding
- Erfahrung mit Planning/Optimization-Ansätzen
Motion Planning
Python
C++
Optimization
Angegeben: $245.000–285.000/Jahr · Marktschätzung: ~$245.000–285.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Software Architects mit Planning/Optimization-Erfahrung
- Personen mit Robotik oder autonome Systeme-Erfahrung
- Motion-Planning-Spezialisten mit Produktionserfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne 6+ Jahre Erfahrung
- Personen ohne Software-Architecture-Erfahrung
- Personen ohne Python/C++-Production-Coding-Fähigkeiten
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine hochgradig technische Leadershiprolle
- Motion Planning ist zentral für autonome Fahrzeugs-Sicherheit
- Fault-Tolerance und Zuverlässigkeit sind kritisch
- Equity-Awards und Performance-Bonus sind Teil der Kompensation
Über das Unternehmen
Waabi ist Führungsunternehmen in Physical AI für autonome Lastkraftwagen. Mit weltweit verteiltem multidisziplinärem Team entwickelt Waabi sichere, skalierbare Autonomie-Technologien.
Deine Aufgaben
- Führe die SW-Qualität der Planner-Architektur an und baue robuste Fault-Tolerance-Systeme
- Brücke zwischen Motion Planning und Onboard SW Teams schaffen und Qualitätsverbesserung vorantreiben
- Design und Entwicklung von Motion-Planning-Software und Algorithmen
- Teil eines multidisziplinären Engineer/Scientist-Teams mit KI-First-Ansatz
- Verwaltung der Experimentier-Pipeline für Forschung und Datengenerierung
- Optimierung für Produktionsreife und Zuverlässigkeit
Deine Voraussetzungen
- MS/PhD oder Bachelor mit mindestens 6 Jahren Industrie-Erfahrung in Informatik, Robotik oder verwandtem Feld
- Erfahrung mit Software-Ownership auf produktionsverschiften Produkten mit Zuverlässigkeitsanforderungen
- Starkes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien (Code Review, Unit Testing, Skalierbarkeit, Wartbarkeit)
- Erfahrung mit Planning/Decision-Making-Ansätzen (Optimal Control, Optimization, Search, Probabilistic Decision Making)
- Production-Quality-Kodierungsfähigkeiten in Python oder C++
- Offene, kollaborative Mentalität
- Langen Atem für Langziel-Verfolgung während Kurzterm-Problemlösungen