Auf einen Blick
Leite RWE Data Pipeline Architektur bei H1 in New York. 8+ Jahre Erfahrung mit Large-Scale Data Processing erforderlich; drive High-Visibility Projects und scale Critical Data Assets.
💰 ~$200.000–300.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 8+ Jahre Software, Data oder Backend Engineering
- Large-Scale Data Processing (Spark/PySpark auf EMR)
- Starke SQL und Python Kompetenz
- Erfahrung mit Cloud Deployment und Workflow Orchestration
Data Engineering
Spark/PySpark
SQL
Python
AWS EMR
Distributed Systems
Data Architecture
Gehalt geschätzt anhand Staff-level data engineer in healthcare/life sciences, New York, with large-scale architecture ownership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Staff-Level Data Engineers mit Spark/PySpark Spezialisierung
- Ingenieure mit Large-Scale Data Architecture Erlebnis
- Technical Leaders, die in Healthcare Data arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior oder Mid-Level Engineers ohne 8+ Jahre
- Menschen ohne Spark oder Large-Scale Data Processing Erlebnis
- Kandidaten, die nicht mit Healthcare/RWE Daten arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
- Staff-Level bedeutet hohe Autonomie und technische Leadership-Verantwortung
- RWE (Real World Evidence) Data ist hochspezialisiert – aber lernbar
- Claims Data Pipelines sind komplex mit vielen Edge Cases
Über das Unternehmen
H1 ist eine Healthcare-Intelligence-Plattform, die Ärzte weltweit mit den besten Gesundheitsinformationen versorgt. Die Data Engineering Abteilung ist verantwortlich für die Entwicklung und Lieferung von hochgenauen, normalisierten Daten aus Tausenden von globalen Datenquellen.
Deine Aufgaben
- Leite High-Visibility RWE Projekte, starte mit Claims Data
- Halte mehrere Initiativen in Bewegung durch proaktive Blockade-Entfernung
- Verantworte End-to-End Architektur für kritische Daten-Assets
- Entwerfe, baue und optimiere großflächige Data Pipelines (hunderte TB) für Performance, Zuverlässigkeit und Cost Efficiency
- Arbeite mit Product, Data Science und Downstream Engineering zusammen
- Stelle dich als Engineering in Cross-Functional Forums dar
- Entwickle tiefe Domain Expertise und mentoriere andere Ingenieure
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre als Software, Data oder Backend Engineer in skalierbaren, produktiven Systemen
- Erfahrung mit großflächigem Data Processing (Spark/PySpark auf EMR oder ähnlich)
- Starke SQL-Kompetenz für große Datasets
- Starke Python Programmierungs-Erfahrung
- Erfahrung mit Datensystem- oder Pipeline-Design mit Performance und Zuverlässigkeit
- Hands-on Erfahrung mit modernen Engineering Workflows und Cloud Deployment (AWS EMR oder Kubernetes)
Benefits
- Staff IC Position mit Technical Leadership
- Large-Scale Data Architecture Ownership
