Staff Applied AI Scientist

Wati Dot I O

Hong Kong • Vor Ort • Lead • 05.10.2026

AI Data Science

Auf einen Blick

Leite die Verbesserung unserer KI-Systeme für die Produktion. Entwickle Strategien für Qualität, Evals und kontinuierliche Optimierung bei 4 Milliarden Nachrichten pro Jahr.

💰 $160.000–200.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ APAC

Deep Learning und NLP Erfahrung
Evals und Benchmarking Track Record
Produktions-KI-Systeme erfahren

LLM Engineering Prompt Engineering Machine Learning Model Optimization RLHF Benchmarking

✅ Geeignet für

ML Engineers mit Produktions-KI-Erfahrung
Fachleute mit RLHF oder Fine-Tuning Erfahrung
Ingenieure, die an LLM-Quality arbeiten möchten

🚫 Weniger geeignet

Junior Machine Learning Engineers
Application-Layer-Entwickler ohne Modelloptimierung-Erfahrung

💡 Gut zu wissen

Nicht primär Application Engineering oder Tooling
Pipeline ist bereits gegründet, echte Verbesserungsarbeit beginnt
Echte Kundendaten und Skalierung

Über das Unternehmen

Wati ist eine KI-native Conversational-Growth-Plattform mit über 16.000 Kunden in 190+ Ländern. Die Plattform verarbeitet über 4 Milliarden Nachrichten pro Jahr und wird von Tiger Global, Sequoia Capital und Shopify unterstützt.

Deine Aufgaben

Führung der nächsten Phase der Preference-Learning- und Fine-Tuning-Pipeline
Definition der KI-Qualitätsstrategie, Evals und Benchmarking in Produktion
Verbesserung von Metriken für Produktions-KI-Leistung inklusive Genauigkeit und Zuverlässigkeit
Aufbau wiederholbarer Evaluierungs- und Feedback-Schleifen
Prompt-Optimierung und Fehleranalyse basierend auf realen Leistungen

Deine Voraussetzungen

Tiefe Erfahrung mit LLMs, NLP und Deep Learning
Starke Erfolgsbilanz in Evals, Benchmarking, Prompt Engineering oder Fine-Tuning
Erfahrung mit Preference Learning oder RLHF-Pipelines
Erfahrung mit Produktions-KI-Systemen mit Fokus auf Qualität, Latenz und Kosten

Über das Unternehmen

Deine Aufgaben

Deine Voraussetzungen

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