Staff Applied AI Scientist

Hong Kong • On-site • Lead • 05.10.2026
AI Data Science
Auf einen Blick

Leite die Verbesserung unserer KI-Systeme für die Produktion. Entwickle Strategien für Qualität, Evals und kontinuierliche Optimierung bei 4 Milliarden Nachrichten pro Jahr.

💰 $160.000–200.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ APAC
  • Deep Learning und NLP Erfahrung
  • Evals und Benchmarking Track Record
  • Produktions-KI-Systeme erfahren
LLM Engineering Prompt Engineering Machine Learning Model Optimization RLHF Benchmarking
✅ Geeignet für
  • ML Engineers mit Produktions-KI-Erfahrung
  • Fachleute mit RLHF oder Fine-Tuning Erfahrung
  • Ingenieure, die an LLM-Quality arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Machine Learning Engineers
  • Application-Layer-Entwickler ohne Modelloptimierung-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Nicht primär Application Engineering oder Tooling
  • Pipeline ist bereits gegründet, echte Verbesserungsarbeit beginnt
  • Echte Kundendaten und Skalierung

Über das Unternehmen

Wati ist eine KI-native Conversational-Growth-Plattform mit über 16.000 Kunden in 190+ Ländern. Die Plattform verarbeitet über 4 Milliarden Nachrichten pro Jahr und wird von Tiger Global, Sequoia Capital und Shopify unterstützt.

Deine Aufgaben

  • Führung der nächsten Phase der Preference-Learning- und Fine-Tuning-Pipeline
  • Definition der KI-Qualitätsstrategie, Evals und Benchmarking in Produktion
  • Verbesserung von Metriken für Produktions-KI-Leistung inklusive Genauigkeit und Zuverlässigkeit
  • Aufbau wiederholbarer Evaluierungs- und Feedback-Schleifen
  • Prompt-Optimierung und Fehleranalyse basierend auf realen Leistungen

Deine Voraussetzungen

  • Tiefe Erfahrung mit LLMs, NLP und Deep Learning
  • Starke Erfolgsbilanz in Evals, Benchmarking, Prompt Engineering oder Fine-Tuning
  • Erfahrung mit Preference Learning oder RLHF-Pipelines
  • Erfahrung mit Produktions-KI-Systemen mit Fokus auf Qualität, Latenz und Kosten