Staff AI Platform & Reliability Engineer

Santa Ana | California | United States • Vor Ort • Lead • 22.09.2026
backend-developer Python Software Engineer
Auf einen Blick

Staff-Level KI-Platform Engineer für Created.ai (Python/GCP). 172.000-220.000 USD. Volle Verantwortung für KI-Generierungsdienste, Provider-Integrationen und Zuverlässigkeit.

💰 $172.000–220.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • Python 3.12 mit FastAPI
  • GCP Cloud Run/Pub/Sub/Firestore
  • SQLAlchemy und Alembic
  • Terraform und IAM/OIDC
Python 3.12 FastAPI Google Cloud Platform Terraform

Angegeben: $172.000–220.000/Jahr · Marktschätzung: ~$172.000–220.000/Jahr.

✅ Geeignet für
  • Senior Python-Ingenieure
  • GCP-Spezialisten
  • System-Architekten
  • Personen mit LLM/AI-Integration Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Junior-Entwickler
  • Frontend-spezialisierte Ingenieure
  • Personen ohne Python-Produktions-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Staff-Level bedeutet Architektur-Autorität
  • KI-native Plattform mit agentic coding tools als tägliches Arbeitswerkzeug
  • Santa Ana ist On-Site-Anforderung
  • Startup-ähnliche Umgebung mit echter Eigentümerschaft

Über das Unternehmen

Created.ai ist eine KI-gestützte Creative Platform, die Text-, Bild- und Videogenerierung in Produktionswerkzeuge für kommerzielle kreative Arbeiten kombiniert. Die Plattform wird von eJam, einem Multi-Brand-Verbraucherprodukt- und Technologieunternehmen betrieben.

Deine Aufgaben

  • Eigentümerschaft der Design-, Lieferung und Betrieb von KI-Generierungsdiensten übernehmen
  • Alle Third-Party-Provider-Integrationen entwerfen und betreiben
  • Billing-Integrität und Nutzungs-Metering über die Plattform sichern
  • Mandanten-Isolation und Plattform-Sicherheitskontrollen pflegen
  • Zuverlässigkeitstechnik führen: Ausfallbehandlung, Degradierungsstrategie, Kapazität und Incident Response
  • Deployment-Schutzmaßnahmen und Observability stärken
  • Technische Standards für Python-Dienste setzen und Ingenieure mentorieren

Deine Voraussetzungen

  • Python 3.12 mit FastAPI, Pydantic, asyncio und strikter Typierung in Produktion
  • Google Cloud Platform: Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Tasks, GCS, Firestore, Cloud SQL/Postgres
  • Erfahrung mit Webhooks, Queues, Retries, Idempotency, Dead-Letter Queues und dauerhaften asynchronen Jobs
  • SQLAlchemy und Alembic mit Billing-/Nutzungs-Metering Erfahrung
  • Infrastructure- und Deployment-Tooling: Terraform, IAM/OIDC, Secret Manager, CI/CD
  • Production-Integrationen mit Image-, Video- oder LLM-Providern
  • Observability, Cost-Tracking und Incident-Debugging Erfahrung
  • Erfahrung mit agentic coding tools (Claude Code, Codex, Cursor)

Benefits

  • Krankenversicherung, Zahn, Sehkraft, 401k-Plan, PTO
  • 14 beobachtete lokale Feiertage
  • Aktienoptionen und haustierfreundliches Office
  • Ausrüstungsbudget und Lernzulagen
  • Echte technische Eigentümerschaft innerhalb kleines Ingenieur-Teams