N
Staff AI Engineer
Gehalt
250.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Staff AI Engineer für Newfront, der 0-1 AI Systems für Brokering Workflows entwickelt und Production AI in Financial Services deployed.
💰 ~$200.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 8+ Jahre Software Engineering/ML/AI
- BS/MS/PhD oder Equivalent Experience
- Strong Python Programming
- AI/ML Project Leadership Track Record
Python
machine-learning
AI-engineering
software-engineering
LLMs
RAG
product-development
Gehalt geschätzt anhand Staff AI Engineer mit 8+ Jahren + LLM/RAG Expertise + AI/ML Project Leadership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior ML Engineers mit AI/LLM Focus
- Software Architects mit AI-Integration
- AI-First Product Developers
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML/AI Rollen
- Kandidaten ohne 8+ Jahren Experience
- Nicht-Python-Profis
💡 Gut zu wissen
- Staff-Level bedeutet Strategic Impact, nicht nur Coding
- AI in Financial Services erfordert Compliance-Mindset
- 0-1 Systems bedeutet Innovation + Production Readiness
Über das Unternehmen
Newfront's AI-Team erstellt Agentic Services, die Routine-Insurance-Arbeit automatisieren, die 80% der Broker-Zeit konsumiert.
Deine Aufgaben
- Baue 0-1 AI Systems zur Transformation von Core Brokering Workflows
- Embed Directly mit Brokering Teams, Underwriters und Operations
- Ship Production-Ready AI Features mit Measurable Impact
- Establish Rigorous Evaluation Frameworks für AI in Regulated Insurance Contexts
- Drive Rapid Experimentation Cycles mittels Modern AI Development Practices
- Develop Next-Generation AI Talent durch Mentoring und Best Practice Establishment
- Pioneer Application von Cutting-Edge AI Research zu Insurance Challenges
- Own Complete Product Development Lifecycle für AI Initiatives
Deine Voraussetzungen
- BS, MS oder PhD in Computer Science oder Related Field, oder Equivalent Work Experience
- 8+ Jahre in Software Engineering, Machine Learning oder AI/ML Application Development
- Strong Programming Skills in Python
- Experience mit Modern Development und Deployment Practices (Containerization, CI/CD)
- Track Record of Leading AI/ML Projects
- Passion für Staying Up-to-Date mit Latest AI/ML Advancements
- Strong Problem-Solving Skills mit Pragmatic Approach
- Excellent Collaboration und Communication Skills