Senior Data Engineer

Washington, DC • Remote • Senior • 09.09.2026
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Senior Data Engineer für moderne Datenplattform bei Accenture Federal Services in Washington, DC. 5+ Jahre ETL/Daten-Pipeline-Erfahrung mit AWS und Databricks. Remote oder vor Ort möglich. US-Bürgerschaft erforderlich.

💰 ~$130.000–195.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 5+ Jahre Daten-Pipeline-Erfahrung
  • ETL und API Schnittstellen
  • Apache Kafka Erfahrung
  • Medallion Architecture Kenntnisse
Databricks AWS ETL Apache Kafka Data Pipelines

Gehalt geschätzt anhand Senior data engineer with Databricks expertise and 5+ years pipeline experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data-Ingenieure mit Databricks-Erfahrung
  • ETL-Spezialisten mit Kafka-Wissen
  • Architekten von Daten-Plattformen
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger oder Junior Data Engineer
  • Kandidaten ohne Datenpipeline-Erfahrung
  • Non-US-Bürger ohne Berechtigung
💡 Gut zu wissen
  • US-Bürgerschaft ist zwingende Anforderung
  • Remote oder vor Ort möglich
  • Databricks ist zentral für die Rolle

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services bringt kommerzielle Datenpraktiken in den föderalen Sektor. Wir unterstützen mission-driven, product-oriented Clients mit Silicon Valley Geschwindigkeit. Unser Team arbeitet an modernen Daten-Plattformen, die echte Auswirkungen auf föderale Prozesse haben.

Deine Aufgaben

  • Architektur und Aufbau skalierbarer Datenplattformen in AWS und Databricks
  • Entwurf und Implementierung robuster Daten-Pipelines
  • Optimierung der Dateninfrastruktur und Verbesserung der Datenfeeds für Qualität und Verfügbarkeit
  • Zusammenarbeit in kleinem, interaktivem Scrum-Team mit hochqualifizierten Datenfachleuten
  • Lieferung in agiler Umgebung

Deine Voraussetzungen

  • 5+ Jahre Entwurf und Implementierung robuster Daten-Pipelines
  • Erfahrung mit ETL und API Daten-Schnittstellen
  • Erfahrung mit Open-Source-Technologien und Daten-Streaming in Apache Kafka
  • Vorangegangener Entwurf und Implementierung von Medallion Data Architecture
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, in schnelllebiger, kollaborativer Team zu arbeiten
  • US-Bürgerschaft erforderlich, berechtigt für Public Trust Clearance

Bonuspunkte

  • Umfangreiche Engineering-Erfahrung in Databricks Platforms