Auf einen Blick
Applied Intuition sucht einen Software Engineer für Telematics Backend mit 4+ Jahren Go/C++/Python Expertise und Cloud-Native Development. Die Rolle erfordert Data Processing Pipelines (Kafka, Spark), Time-Series Databases und Microservices Architecture für Millionen vernetzte Geräte.
💰 ~$130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Backend Software Development in Go, C++ oder Python
- Cloud-Native Development (AWS/Azure/GCP)
- Apache Kafka, Spark, Stream Processing
- Microservices Architecture und API Design
Go
C++
Python
Apache Kafka
Apache Spark
Microservices
AWS/Azure/GCP
Time-Series Databases
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Backend Engineer mit Data Pipeline Expertise, 4+ Jahre Cloud-Native Development, Silicon Valley Telematics Scale. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Backend Engineers mit Kafka/Spark Erfahrung
- Data Pipeline Engineers aus Big-Data-Firmen
- Microservices-Architekten mit Real-Time Systems Experience
🚫 Weniger geeignet
- Frontend oder Full-Stack Engineers ohne Backend/Data Focus
- Junior Engineers ohne 4+ Jahre Backend Erfahrung
- Engineers ohne Cloud Platform Experience
💡 Gut zu wissen
- Telematics ist ein großer Markt: Connected Vehicle Data wird zentral
- Real-Time Requirements sind kritisch: MQTT, WebRTC, gRPC im Fokus
- Scale ist massiv: Millionen Fahrzeuge bedeutet enorme Datenmenge
Über das Unternehmen
Applied Intuition ist ein weltweit führender Anbieter von Autonomie- und Physical-AI-Infrastruktur. Das Unternehmen bedient Automotive, Verteidigung, Logistik und andere Industrien mit cutting-edge Technologie.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung skalierbarer Telematics Backend-Systeme zur Verarbeitung von High-Volume, Real-Time Telemetry Data Streams von Millionen verbundener Geräte mit Microservices Architecture
- Architektur und Implementierung robuster Data Processing Pipelines mit Apache Kafka, Apache Spark und Stream Processing Frameworks für Telematics Data Ingestion, Transformation und Analytics
- Entwicklung von Cloud-basierten Data Storage und Analytics Lösungen mit verteilten Datenbanken, Data Warehouses und Time-Series Databases
- Implementierung von Device-to-Device (D2D) Communication Systems für direkte Datenaustausche zwischen verbundenen Geräten
- Zusammenarbeit mit Cross-Funktional Teams einschließlich Data Scientists, DevOps, Product und Frontend-Entwickler
- Advanced Analytics und Machine Learning Integration für Predictive Maintenance und Risk Assessment
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Backend Software Development mit Strong Proficiency in Go, C++, Python und Cloud-Native Application Development
- Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform, inklusive Docker und Kubernetes
- Kenntnisse von Data Processing und Streaming Technologies: Apache Kafka, Spark, MQTT, NATS, WebRTC, gRPC und High-Throughput Data Pipelines
- Erfahrung mit SQL und NoSQL Databases, Data Warehousing und Time-Series Databases
- Verständnis von API Design, RESTful Services, Microservices Architecture und API Security
- Kenntnisse von DevOps Practices: CI/CD Pipelines, Infrastructure as Code, Monitoring und Automated Testing
- Starke Problem-Solving Fähigkeiten in schnellen Cloud Development Umgebungen
Nett zu haben
- Erfahrung mit Real-Time Data Processing und Stream Analytics
- Cloud Security Best Practices
