A
Head of Defense Engineering (South Korea)
Applied · 📍 Seoul · 🕒 14.06.2026
📊 Lead
A
Research Intern – Robotic Hardware, Simulation and Data
Auf einen Blick
Applied Intuition sucht Research Interns für Projekte in Robotik-Hardware, Large-Scale-Simulation oder Human-Data-Processing. Zugang zu großen Flotten-Datenmengen und Möglichkeit, Methoden in reale Systeme zu deployen.
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- PhD/MSc-Studien in ML, CV, Graphics oder Robotics
- Starker Forschungs-Hintergrund in relevanten Themen
- Leidenschaft für autonome Systeme und Robotik
Machine-Learning
Computer-Vision
Robotics
SLAM
Reinforcement-Learning
Data-Processing
✅ Geeignet für
- Doktoranden in ML/CV/Robotics mit Publikations-Ambitionen
- Forschungs-Enthusiasten mit Flotten-Zugang-Interesse
- Studierenden, die in reale Systeme deployen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne PhD/MSc-Studium
- Nicht-Forschungs-fokussierte Kandidaten
- Rollen, die sofort Einkommen benötigen
💡 Gut zu wissen
- In-Office Sunnyvale Erwartung – kein Remote
- Rolle erfordert laufendes PhD/MSc-Studium, keine Dropouts
- Best-Paper-Award-Track-Record legt hohe Publication-Bar fest
Über das Unternehmen
Applied Intuition ist Pionier im Bereich Physical AI und entwickelt Technologie für autonome Fahrzeuge, Robotik und andere intelligente Maschinen. Die Research Group konzentriert sich auf End-to-End-Autonomie und Robotik-Generalist-Modelle mit Best-Paper-Awards bei CVPR und ICRA.
Deine Aufgaben
- Forschung und Unterstützung des Teams in einem der folgenden Bereiche: Humanoid/General-Robotics und Human-Data-Collection Hardware, Large-Scale-Robotic-Simulation mit Deformable-Object-Simulation und RL-Training, oder Human-Data-Processing, Retargeting und SLAM
- Enge Zusammenarbeit mit Research Scientists und Engineers an hochqualitativen Publikationen für Top-Tier-Konferenzen
- Zugang zu Millionen von Datenmeilen von großen Flotten und Möglichkeit, entwickelte Methoden in reale Systeme zu deployen
- Best-Practices in Autonomie- und Robotik-Industrien lernen in schnelllebiger, kundenorientierter Kultur
Deine Voraussetzungen
- Starker Forschungs-Hintergrund in relevanten Themen mit Fähigkeit, unabhängig und kolaborativ zu arbeiten
- Laufende PhD- oder MSc-Studien in Machine Learning, Computer Vision, Graphics oder Robotics
- Leidenschaft für nächstgenerations-Autonomie und Robotik