Software Engineer, Applied AI

Seattle Vor Ort Mid-Level 25.05.2026
Software Engineer AI backend-developer Python
Gehalt 184.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick

AI Software Engineer bei HackerOne. Du entwickelst LLM-Workflows und Sicherheitsagenten für Vulnerability-Detection und Security-Automatisierung.

💰 ~$110.000–160.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Python oder JavaScript Expertise
  • LLM-Framework-Verständnis
  • API-Entwicklung
  • Security-Domänen-Wissen (Plus)
Python LLM RAG APIs Security AI Orchestration JavaScript

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level AI Engineer bei HackerOne: 110–160k geschätzt (San Francisco/Seattle Area). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Python-Developer mit KI-Interesse
  • Backend-Engineers mit Security-Focus
🚫 Weniger geeignet
  • Frontend-fokussierte Entwickler
  • Junior Developer ohne Python-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Hybrid: 1x pro Woche Büro in Seattle/Boston/Austin/DC
  • Teil eines KI-Security-Pionier-Teams
  • Gartner-anerkanntes Unternehmen

Über das Unternehmen

HackerOne ist führend in Continuous Threat Exposure Management (CTEM). Die Plattform vereint agentic-KI-Lösungen mit der weltweit größten Community von Sicherheitsforschern. HackerOne hilft Enterprise-Unternehmen, Sicherheitsrisiken kontinuierlich zu erkennen und zu beheben.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Integration von KI-Fähigkeiten wie LLM-Workflows, RAG-Pipelines und Orchestrations-Komponenten
  • Umsetzung von KI-First-Mindset bei der Vulnerability-Detection und Security-Automatisierung
  • Entwicklung des AI-Security-Agenten Hai mit natürlichsprachigen Insights und Reasoning-Workflows
  • Aufbau und Wartung von APIs und Services für sichere KI-Modell-Interaktionen
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt, Security Research und Customer Success
  • Data-getriebene Evaluierung von Modell-Performance und Feature-Iteration

Deine Voraussetzungen

  • Starke Python- oder JavaScript-Programmiererfahrung
  • Verständnis von LLM-Frameworks und KI-Orchestrierung
  • Erfahrung mit API-Entwicklung und Systemintegration
  • Fähigkeit, KI-Security-Challenges in klare Komponenten zu zerlegen