Auf einen Blick
Senior Solutions Architect mit Data Science Fokus bei CADDi, verantwortlich für End-to-End Solution Architecture, Prototyping und Production Deployment von AI/Daten-Features für Fertigungsunternehmen.
💰 $150.000–225.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5-10 Jahre Production Data Solutions
- Python + SQL Proficiency
- Data Pipelines und AI Patterns
- Cloud-Native Infrastructure
Python
SQL
Data Pipelines
ETL/ELT
Vector Stores
Docker
CI/CD
GraphQL
Angegeben: $150.000–225.000/Jahr · Marktschätzung: ~$150.000–225.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Solutions Engineering-Interesse
- Profis mit Manufacturing Domain-Expertise
- Hands-on Builders, nicht pure Architects
🚫 Weniger geeignet
- Reine Research-Profis ohne Production-Erfahrung
- Kandidaten ohne US-Citizen oder Green Card Status
- Nicht-reisende Kandidaten (30% Travel erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- ITAR-Requirement: US-Citizen/Green Card Non-Negotiable
- 30% Travel ist expected, nicht optional
- 0-to-1 Focus bedeutet schnelle Prototyping, nicht perfektionismus
Über das Unternehmen
CADDi transformiert die Fertigungsindustrie durch AI und Daten. Das Unternehmen sucht nach einem Senior Solutions Architect, der an der Bleeding Edge von AI arbeitet und damit beginnt, Hersteller zu transformieren und dabei innovative Lösungen zu entwickeln.
Deine Aufgaben
- Solution Architecture und Delivery End-to-End: von Discovery und Scoping bis POC, Testing und Handover
- Code und Ship Integrations in Python/TypeScript/Rust
- APIs und Integrations bauen, Data Pipelines aufstellen
- Cross-Functional Zusammenarbeit mit Sales, Product und Customer Teams
- Technische Dokumentation schreiben: Architecture Diagrams, SOW Estimates, Test Plans, Ops Runbooks
- 0-to-1 Focus: schnell von erster Customer Conversation zu Production gehen
- Reusable Accelerators für spätere 1-to-N Scale erstellen
- Hands-on Development: Design, Prototype und Build Data/AI Features
- Customer Discovery und Value Engineering durchführen
- Solution Demos und Technical Workshops durchführen
Deine Voraussetzungen
- 5-10 Jahre Building und Delivering Production-Grade Data oder Application Solutions
- Idealerweise in B2B oder Industrial/Manufacturing Contexts
- Proficiency in Python und SQL
- Comfortable mit anderen Programmiersprachen
- Hands-on mit Data Pipelines und AI Patterns: ETL/ELT, Vector Stores, Evaluation/Guardrails
- Cloud-Native Delivery: Docker, CI/CD, Deployments zu AWS/GCP/Azure
- Infra-as-Code Mentalität
- Strong API Integration Erfahrung (REST/GraphQL)
- Manufacturing Domain Knowledge bevorzugt
- US Citizen oder Green Card Holder (ITAR erforderlich)
- Willingness to travel 30%
Benefits
- OTE: $150,000 - $225,000 based on experience plus bonuses
- 100% company-covered comprehensive health insurance
- Stock options plan
- 401k plan with 4% company match starting day one
- 15 days PTO, 5 sick days, 10 company holidays
- Company lunches, events, healthy snacks
- Professional organization memberships and conference opportunities
- Commuter and parking benefits
- Referral bonuses
