Auf einen Blick
Du wirst als Software Engineer, Developer Infrastructure die internen Systeme bauen, die die Engineering Organization antreiben. Du wirst Development Environments, Tooling und Build Systems designen und damit Developer Velocity und Code Quality verbessern.
💰 $130.000–180.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Erfahrung mit Build Systems und Development Infrastructure
- Verständnis für verschiedene Development Stacks
- Containerisierung und Environment Management
- Strong Systems Thinking
Build Systems
Developer Infrastructure
Tooling
✅ Geeignet für
- Infrastructure Engineers mit Developer Tools Background
- Build System Experts interessiert an Platform Work
- Kandidaten mit Monorepo und Tooling Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Pure Backend Application Developers
- Kandidaten ohne Build System oder Monorepo Erfahrung
- Remote-Workers ohne Vor-Ort-Flexibilität
💡 Gut zu wissen
- Dies ist Internal Tools Engineering, nicht User-Facing Product
- Du wirst mit vielen verschiedenen Teams arbeiten
- Developer Experience und Velocity sind zentrale Metriken
Über das Unternehmen
FieldAI entwickelt feldgebrauchsfertige KI-Systeme für Robotik. Das Team in Irvine baut und testet Systeme mit echten Robotern, echten Sensoren und echten Feldanwendungen. Das Unternehmen arbeitet mit Teams über Robotik, Web, AI/ML und Data hinweg und benötigt interne Systeme, die alle Developer unterstützen.
Deine Aufgaben
- Design, Aufbau und Wartung von internen Systemen für die Engineering Organization
- Development Environments, Tooling Infrastructure und Build Systems
- Unterstützung von Teams über Robotik, Web, AI/ML und Data
- Code Quality, Developer Velocity und System Consistency im Monorepo
- Aufbau und Wartung containerisierter Development Environments
- Automatisierte Code Quality und Style Checks
- Design und Wartung interner CLI Tools und Developer Workflows
- Monorepo Build Systems, File Structure und Documentation
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung mit Build Systems, Development Infrastructure und Developer Tooling
- Verständnis für verschiedene Development Stacks (Robotik, Web, AI/ML)
- Erfahrung mit Containerisierung und Development Environment Management
- Strong Systems Thinking und Communication mit Cross-Functional Teams