Auf einen Blick
Software Engineer mit AI/ML und LLM Spezialisierung. 2+ Jahre Erfahrung erforderlich. Rapid Prototyping bis Production Deployment. Rs 20-80 LPA in Bengaluru.
💰 INR 2.000.000–8.000.000/Jahr
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 2+ Jahre Professional Software Engineering
- AI/ML oder LLM Erfahrung
- Python oder ähnliche Programmiersprache
- Cloud Platform Erfahrung
Python
AI/ML
Generative AI
LLMs
REST APIs
Microservices
Cloud Platforms
Docker
Angegeben: INR 2.000.000–8.000.000/Jahr · Marktschätzung: ~INR 2.000.000–8.000.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Software Engineer mit AI/ML Interesse
- LLM und Generative AI Enthusiast
- Full-Stack Developer mit Cloud Experience
- Early-Career mit AI Passion
🚫 Weniger geeignet
- Junior unter 2 Jahren Erfahrung
- Pure Frontend Developer ohne Backend/ML
- Remote-Arbeiter (Vor-Ort in Bengaluru erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Vor-Ort Stelle in Bengaluru - keine Remote-Option
- AI/ML Erfahrung ist Kernvoraussetzung, nicht optional
- Prototyping zu Production-Zyklus ist schnell
- Cloud-Erfahrung (GCP/AWS/Azure) sehr wichtig
Über das Unternehmen
Technologie-Plattform bei der Schnittstelle von Engineering, Product, AI, Data und Business. Rolle fokussiert auf Technologie-Prototyp zu Production-Skalierung mit AI/ML und LLM-Expertise.
Deine Aufgaben
- Direkte Zusammenarbeit mit Business- und Product-Stakeholdern bei komplexen Problemen
- Rapid Prototyping, Entwicklung, Integration und Deployment von Production-Qualitäts-Applikationen
- Verwaltung von Lösungen End-to-End: Discovery, Design, Development, Deployment, Adoption, Skalierung
- Entwicklung von AI/ML, Generativer AI, LLM-Applikationen und AI Agents
- Integration mit bestehenden Plattformen, APIs, Datenbanken und Enterprise Systemen
- Deployment und Produktion-Support in Live-Umgebungen
- Zusammenarbeit mit Architecture, Security, Platform und DevOps Teams
Deine Voraussetzungen
- 2+ Jahre professionelle Software-Entwicklungserfahrung mit Production-Apps
- Starke Fähigkeit in mindestens eine moderne Programmiersprache (Python, Java, TypeScript, Go, C#)
- Hands-on Erfahrung mit AI/ML, Generative AI, LLM Applikationen und/oder Data Engineering
- Erfahrung mit REST APIs, Microservices und Distributed Systems
- Verständnis von Datenbanken, Datenstrukturen und Scalable Application Architecture
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS, oder Azure)
- Vertrautheit mit Git, CI/CD, Automated Testing, Docker und modernen Development Praktiken
