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Urdu Language Expert- Freelance | Urdu-Pakistan
Weloglobal · 📍 Remote, Worldwide · 🕒 08.07.2026
📊 Senior
🌍 Remote
🕒 Contract
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Senior Project Manager – Generative AI Data Operations
Auf einen Blick
Senior Project Manager für Generative AI Data Operations. Portfolio-Management für AI Training Data Programs. Capacity Planning, Vendor Management, Process Automation. Gurgaon, India.
💰 ~$80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- Erfahrung mit Large-Scale AI Data Projects
- Portfolio und Multi-Project Management
- Vendor Management und Financial Control
- Global Team Coordination
Vendor Management
Capacity Planning
Gehalt geschätzt anhand Senior Project Manager, GenAI Data Operations, India/Gurgaon. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior PM mit AI/ML Project Background
- Portfolio Manager
- Vendor-focused Manager
🚫 Weniger geeignet
- Reine Individual Contributor
- Kein Project Management Background
- Nicht in Gurgaon/India
💡 Gut zu wissen
- Gurgaon, India basiert
- Portfolio von AI Training Data Projects
- Global Multi-Timezone Coordination erforderlich
Über das Unternehmen
Welo Data, eine Welo Global Marke, ist der multilingual Daten- und Evaluierungspartner für Foundation Labs und Enterprises, die GenAI-Systeme global deployen. Welo Data liefert Human Judgment, Data Infrastructure und Evaluation Systeme für zuverlässige KI-Modell-Performance über Sprachen, Kulturen und Real-World Kontexte.
Deine Aufgaben
- Überwache Multi-Project Portfolios für AI Training Data Programs
- Führe Delivery und Scale an: Capacity Planning, Vendor Management, Process Automation
- Stelle sicher, dass Quality konsistent über Projekte ist
- Drive Performance Improvements und plane Work mit Sr. Quality Analyst
- Plan und run Group von Projekten End-to-End
- Setze Prioritäten, Milestones und Handoffs über Zeitzonen
- Capacity Forecast und Secure Rater/Annotator Capacity
- Partner mit Sr. Quality Analyst auf Acceptance Criteria und Audits
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung managing large-scale AI data projects
- Portfolio Management und Multi-Project Coordination
- Vendor Management und Performance Tracking
- Financial Control (Budgets, Burn, Margins)
- Global Team Coordination über Zeitzonen
- AI/ML Project Context Verständnis