Auf einen Blick
Führe die Produktentwicklung von KI-gestützten Asset-Investment- und EAM-Lösungen für infrastrukturintensive Industrien an, mit Fokus auf Predictive Analytics und Automatisierung.
💰 $135.000–150.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Produktmanagement mit KI/ML
- Expertise in Asset Lifecycle und Capital Planning
- Erfahrung mit Utilities und Infrastruktur-Kunden
- Analytische und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Product Management
Machine Learning
Data Science
Enterprise Software
EAM
Angegeben: $135.000–150.000/Jahr · Marktschätzung: ~$135.000–150.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Product Manager mit KI/ML-Schwerpunkt
- Domain-Experten in Infrastruktur oder Asset Management
🚫 Weniger geeignet
- Junior Product Manager ohne Enterprise-Erfahrung
- Reine KI-Forscher ohne Product-Management-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert starke Domain-Expertise, nicht nur Produktmanagement-Prozesse
- Prädiktive Analytics und ML sind zentral zur Lösung
- Kunden sind in hochkomplexen Industrien (Utilities, Transport, Infrastruktur)
Über das Unternehmen
IFS ist ein börsennotiertes Enterprise-Software-Unternehmen mit über 7000 Mitarbeitern. Die KI-Technologie ist das Rückgrat der preisgekrönten Lösungen, die es Kunden ermöglichen, optimal zu agieren (Moment of Service).
Deine Aufgaben
- Definiere und führe KI-getriebene Produktstrategien für Asset-Investment-Planung, Kapitaloptimierung und Asset-Lebenszyklus-Management aus
- Leite funktionsübergreifende Teams durch den gesamten Produktentwicklungs-Zyklus
- Übersetze komplexe Kundenanforderungen in skalierbare, KI/ML-gestützte Features
- Arbeite mit Engineering, Data Science und UX zusammen für AI-verbesserte Lösungen
- Analysiere Produktleistung mit KI-gestützten Insights und überwache Markttrends
- Fungiere als Domain-Experte für KI-gestützte Asset-Investment-Planung
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Produktmanagement-Erfahrung mit Enterprise-Software und KI-Lösungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-gestützte Initiativen in agilen Umgebungen zu leiten
- Tiefes Verständnis von Asset-Lebenszyklus-Modellierung und Risk-based Planning
- Erfahrung mit Kunden in Utilities, Transport, Gemeinden oder Infrastruktur
- Starke analytische und Communication-Fähigkeiten
- Vertrautheit mit GIS, ERP, AIP-Systemen und KI-Frameworks
Benefits
Gehalt: 135.000–150.000 USD + Bonus, Flexible Work-Modelle, Internationales Team.