M
Cloud Infrastructure Engineer (Security focused)
Mintos · 🕒 14.07.2026
📊 Mid
M
Senior Data Engineer
Auf einen Blick
Senior Data Engineer zur Aufbau von Data Platforms und ETL/ELT Pipelines für Mintos. 5+ Jahre Data Engineering, SQL Expertise, AWS Redshift und Talend erforderlich. Stock Options und flexible Workation.
💰 ~€70.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data Engineering
- SQL & Advanced Query Optimization
- AWS Redshift
- Talend oder ähnliche ETL Tools
Data Engineering
SQL
AWS
Redshift
ETL/ELT
Talend
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer, 5+ Jahre Experience, Fintech Domain, EU typischerweise 70-95k EUR. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Fintech
- AWS/Redshift Spezialisten
- Large-Scale Data Platform Experten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger oder Junior Level (5+ Jahre erforderlich)
- Nur Analytics ohne Data Engineering
- Keine Cloud Data Warehouse Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- 5+ Jahre = Must-Have, nicht verhandelbar
- Redshift = AWS Columnar DW ist zentral
- ETL/ELT = Data Pipelines sind Kern
- Fintech = Compliance & Security in Data sehr kritisch
Über das Unternehmen
Mintos ist eine Investmentplattform, die passive Einkommens-Investitionen simpel, transparent und zugänglich macht. Millionen von Menschen in Europa wollen bessere Wege zum Vermögensaufbau. Das Unternehmen expandiert schnell und sucht nach Senior Data Engineers.
Deine Aufgaben
- Umwandlung von schnell wachsenden, komplexen Daten in High-Quality Business-Ready Reporting
- Aufbau und kontinuierliche Verbesserung der Data Platform
- Design von skalierbarer Data Architecture
- Aufbau von robusten Data Pipelines und Reporting Systems
- Engineering von skalierbarer, resilienter Data Architecture
- Design, Aufbau und kontinuierliche Optimierung von Data Systems
- Extraktion, Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen API-Quellen
- Erstellung und Wartung von ETL/ELT Workflows und Large-Scale Operational Reporting
- Setting und Enforcement von Best Practices für Data Accuracy, Security, Accessibility und Performance
- Maintenance von Production Data Systems Zuverlässigkeit
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Data Engineering / Building Data Platforms und Pipelines
- Starke Hands-On Expertise in SQL, inkl. Advanced Query Optimization
- Bewiesene Erfahrung mit Large-Scale Datasets und Operational Reporting
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Based Columnar Data Warehouse, vorzugsweise AWS Redshift
- Vertrautheit und praktische Erfahrung mit AWS Services für Data Engineering
- Erfahrung mit ETL/ELT Tools wie Talend
- Betrieb von Production-Grade Data Systems (Monitoring, Logging, Alerting)
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Stock Options
- Flexible Arbeitszeitmodelle (Remote + Office + Workation)
- Großzügiges Urlaubsbudget
- EUR 1.200 jährliches Learning Budget
- Sehr gut ausgestattetes Büro
- International Team: 170+ Mitarbeiter aus 17+ Ländern