Auf einen Blick
Versierte Product Manager gesucht, um die nächste Generation von KI-Agenten für Enterprise SRE aufzubauen. Minimale 5+ Jahre PM-Erfahrung mit starker Affinität zu LLMs und Agent-Systemen erforderlich.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 5+ Jahre PM- oder Engineering-Erfahrung
- Tiefes Verständnis von LLMs und Agent-Systemen
- Starke Meinung über Agent-Qualität
- Erfahrung mit UI und headless Systems
Product Management
AI Agents
Gehalt geschätzt anhand Sequoia-backed AI startup mit Senior PM (5+ Jahre) in New York. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene PMs mit AI-Affinität
- Personen, die an Agent-Systemen arbeiten möchten
- Engineering-Background mit PM-Ambitionen
🚫 Weniger geeignet
- Junior Product Manager ohne Senior-Erfahrung
- Personen ohne LLM-Verständnis
- Remote-only Sucher (Standort unklar, NYC-Präsenz wahrscheinlich)
💡 Gut zu wissen
- Agile Rolle in schnell wachsendem Team
- Stark forschungsgetriebene Unternehmenskultur
- Mix aus strategischer und taktischer Produktarbeit
Über das Unternehmen
Traversal ist der AI Site Reliability Engineer (AI SRE) für Unternehmen. Die Produktionszirkomplexität war bereits überwältigend für manuelle Verwaltung durch Engineering-Teams, und KI-generierter Code beschleunigt diese Lücke. Traversal ist für diese Herausforderung gebaut und versteht und durchdenkt autonome Produktionsumgebungen, um Incidents zu diagnostizieren, zu beheben und zu verhindern. Die Mission ist es, Engineers von endlosem Firefighting zu befreien und ihnen mehr Zeit für kreative, hochwertige Arbeit zu geben.
Deine Aufgaben
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Engineers und AI-Forschern zur Definition der Produktstrategie und des Roadmaps
- Führung der Discovery mit SREs, Platform Engineers und Incident Responders bei den größten Unternehmen der Welt
- Aufbau der Produktschicht auf Basis der KI-Agents des Research- und Engineering-Teams
- Überlegungen zu Web App und headless Surfaces (Slack, Microsoft Teams, MCP, API)
- Detaillierte Optimierung von Agent-Prompts durch Iterationen und Evaluationen
- Besitz von Enterprise-Ready-Features wie feingranuliger Zugriffskontrolle und RBAC
- Prototyping von Ideen und Einbringung von Prototypen statt PRDs in Product Reviews
- Koordination von Rollouts und MVP-Definition
- Zusammenarbeit mit Forward-Deployed Engineers während Customer POVs
- Gestaltung der Produktfunktion und Zusammenarbeit mit dem schnell wachsenden Engineering-Team
Deine Voraussetzungen
- ca. 5+ Jahre kombinierte Berufserfahrung in Produktmanagement, Engineering oder ähnlichen Rollen, davon mindestens 2 Jahre als PM
- Du lebst an der Frontier von Agents: tiefgreifender Power User von AI Agents mit starken Meinungen zu deren Qualität
- Tiefe Intuition für LLMs und Agents, einschließlich Verständnis wann Struktur sinnvoll ist und wann der Agent frei arbeiten soll
- Intuition für persönliche und Multi-Agent-Erfahrungen
- Starker Geschmack in UI-Design und headless Experiences mit klarem Urteilsvermögen
Benefits
- Wettbewerbsfähige Kompensation und Startup-Equity
- Hochwertige Tech-Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten
- Zusammenarbeit mit renommierten Investoren
