Senior AI Engineer

Vor Ort • Senior • vor 12 Tagen
AI Engineer ki Software Engineer
Auf einen Blick

Senior AI Engineer (7+ Jahre) zur Entwicklung von AI-Powered Capabilities für TeamViewer Tia. Sie bauen Intelligent Workflows, Automation Solutions und fahren AI Services Optimization für Production Environments.

💰 ~$170.000–210.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 7+ Jahre Software Engineering mit Python und Production Grade Systems
  • Hands-On AI-Powered Applications und Intelligent Automation
  • Modern AI Technologies (LLMs, Retrieval, Orchestration)
  • Production AI Systems Challenges Understanding
Python Retrieval Systems Workflow Orchestration

Gehalt geschätzt anhand Senior AI Engineer mit 7+ Jahren + Austin Tech Hub + LLM/Retrieval Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Software Engineers mit 7+ Jahren AI/ML Background
  • Engineers with LLM, Retrieval Systems und Workflow Orchestration
  • Kandidaten interested in Production AI Systems
🚫 Weniger geeignet
  • Ohne 7+ Jahre Software Engineering oder Production Systems
  • Ohne Hands-On AI-Powered Applications Experience
  • Candidates bevorzugen Research über Production Systems
💡 Gut zu wissen
  • Standort Austin, TX (On-Site)
  • 7+ Jahre Software Engineering erforderlich
  • Modern AI Technologies (LLMs, Retrieval, Orchestration) zentral

Über das Unternehmen

TeamViewer ist eine führende Digital-Workplace-Plattform mit über 1.900 Mitarbeitern weltweit und 645.000 Kunden. Wir entwickeln KI-gesteuerte Softwarelösungen, die die Zukunft der Digitalisierung gestalten.

Deine Aufgaben

  • AI-Powered Capabilities für TeamViewer Tia und Broader AI Platform bauen
  • Services designen und entwickeln für Intelligent Workflows, Automation und Seamless User Experiences
  • Testing und Evaluation Approaches definieren für AI Feature Quality, Reliability und Performance
  • AI Solutions durch Experimentation, Iteration und Data-Driven Decision Making verbessern
  • AI Services optimieren für Scalability, Performance, Cost Efficiency und Reliability in Production
  • Mit Product, Platform und Security Teams fahren für Secure und Impactful Capabilities
  • Engineering Best Practices fahren und AI-Assisted Development Tools nutzen

Deine Voraussetzungen

  • 7+ Jahre Software Engineering Erfahrung mit Strong Python und Production Grade Systems Track Record
  • Hands-On Erfahrung mit AI-Powered Applications, Platforms oder Intelligent Automation Solutions
  • Modern AI Technologies Know-How: LLMs, Retrieval Systems, Tool Integrations, Workflow Orchestration
  • Proven Ability zur Success Metrics Definition, System Performance Evaluation
  • Strong Understanding von Software Architecture, Distributed Systems und Cloud Applications
  • Production AI Systems Challenges: Reliability, Security, Scalability, Performance
  • AI-Assisted Development Tools Experience (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)

Benefits

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Boni
  • Flexible PTO und bezahlte Feiertage
  • 401(k) mit Arbeitgeber-Match
  • 100% Arbeitgeber-Krankenversicherung
  • Bis zu 12 Wochen Parental Leave
  • Teambuilding Events und Leadership Luncheons