Auf einen Blick
Senior Data & Platform Engineer mit End-to-End Verantwortung für die Daten-Plattform in einem Veterinär-Tech Startup. Fokus auf Snowflake, Airflow, dbt und Kubernetes.
💰 ~$110.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Data Engineering
- Snowflake & dbt Expertise
- Airflow DAG Development
- Terraform Infrastructure Provisioning
Snowflake
Apache Airflow
dbt
Kubernetes
Terraform
Python
SQL
Datadog
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer in LATAM nearshore mit 5+ Jahren Production Experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Platform-Ambition
- Infrastruktur-Engineers mit Data-Interesse
- Senior Individual Contributors in Tech Startups
🚫 Weniger geeignet
- Pure Data Analysts ohne Engineering Background
- Kandidaten ohne hands-on Infrastruktur-Erfahrung
- Rein frontend-orientierte Software Engineer
💡 Gut zu wissen
- Veterinary Tech ist niche Domain – braucht schnelle Domain-Learning Fähigkeit
- High Ownership Model mit vollem Stack Verantwortung
- Nearshore LATAM Rolle mit USD-Bezahlung
Über das Unternehmen
Der Client ist ein innovativer Anbieter von Veterinär-Technologie-Lösungen mit einer umfassenden Plattform für Praxis-Management, KI-Tools und klinische Entscheidungsunterstützung. Die Lösungen werden von Fachleuten weltweit genutzt.
Deine Aufgaben
- End-to-End Verantwortung für die schnell wachsende Daten-Plattform
- Robuste Daten-Pipelines mit Apache Airflow für batch- und Near-Real-Time-Workloads entwerfen und betreiben
- Snowflake Data Warehouse verwalten und optimieren, einschliesslich Schema-Design und Kostenoptimierung
- dbt-Transformations-Schicht entwickeln und warten
- Daten-Plattform-Services auf Kubernetes (EKS) bereitstellen und verwalten
- Infrastruktur-Management mit Terraform durchführen
- High-Quality SQL und Python für ETL-Tools und Datenprodukten schreiben
- Observability und Alerting mit Datadog implementieren
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder kombinierte Daten- und Infrastruktur-Rolle
- Tiefes Expertise mit Snowflake (Schema Design, Performance Tuning, Access Control)
- Starke praktische Erfahrung mit dbt und Airflow
- Fortgeschrittene SQL- und Python-Programmierung
- Kubernetes-Erfahrung
- Extensive Terraform-Erfahrung
- Erfahrung mit Datadog für Observability
