Y
Director / Senior Director of Talent Acquisition
YipitData · 📍 USA · 🕒 vor 5 Tagen
📊 Lead
Y
Senior Data Engineering Manager
Auf einen Blick
Senior Data Engineering Manager bei YipitData. Leite ein Team für Millionen-Daten-Punkte-Verarbeitung täglich. Baue Dateninfrastruktur auf für Alternative-Data-Analyse in den größten Märkten (Software, KI, Cloud, E-Commerce).
💰 ~$150.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 5+ Jahre Data-Engineering-Erfahrung
- SQL, Python, Big-Data-Tools (Spark, Airflow, Kafka)
- Cloud-Datenwarehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift)
- Team-Aufbau und Leitung
Data Engineering
SQL
Python
Big Data
Spark
Airflow
Kafka
BigQuery
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineering Manager bei Unicorn-Startup mit 1B+ Bewertung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Team-Leadership-Erfahrung
- Fachleute mit Big-Data-Verarbeitungserfahrung
- Datenarchitekten-Manager
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger in Data Engineering
- Personen ohne großskalige Datenverarbeitung-Erfahrung
- Kandidaten ohne Team-Leadership-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- YipitData ist Unicorn mit 1B+ Bewertung (gefinanziert durch Carlyle Group)
- Inc. hat YipitData 3 Jahre in Folge als Best Workplace ausgezeichnet
- Globale Präsenz: USA, APAC, Indien
- Spam-Code erforderlich: HEARTFELT + RODguMTk4Ljk5LjE0Mw==
Über YipitData
YipitData ist das führende Marktforschungs- und Analyse-Unternehmen für die Disruptive-Economy mit über 1 Milliarde Dollar Bewertung. Das Unternehmen analysiert Milliarden von Datenpunkten täglich, um handlungsfähige Erkenntnisse über Software, KI, Cloud, E-Commerce, Ridesharing und Zahlungen zu gewinnen. Mit Büros in USA, APAC und Indien beschäftigt YipitData über 500 Mitarbeiter.
Deine Aufgaben
- Leitung eines Data-Engineering-Teams und Setzen hoher Quality-Standards
- Entwicklung von Daten-Pipelines für Billionen-Scale Datenverarbeitung
- Zusammenarbeit mit Data-Science- und Research-Teams zur Datenvorbereitung
- Aufbau und Instandhaltung von ETL-Infrastruktur für Alternative-Data-Quellen
- Definition von Best Practices und Qualitätsstandards für Datenverarbeitung
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Data-Engineering-Erfahrung mit Fokus auf großskalierter Datenverarbeitung
- Starke Kenntnisse in SQL, Python und Big-Data-Tools (Spark, Airflow, Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Datenwarehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift)
- Track Record beim Aufbau und Leitung technischer Teams
- Verständnis von Datenqualität, Governance und Compliance