Auf einen Blick
Senior Data Engineer mit Spezialisierung auf KI-Automatisierung gesucht. Architektur und Implementierung skalierbarer ETL-Pipelines in Microsoft Fabric für Data-Warehouse-Modernisierung. Fünf+ Jahre Produktionserfahrung erforderlich.
💰 ~€65.000–85.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre ETL-Pipeline-Entwicklung
- Microsoft Fabric oder Data Factory
- LLM und generative KI-Patterns
- MySQL, Apache Spark, strukturierte Daten
Microsoft Fabric
ETL
Apache Spark
MySQL
Data Warehousing
Automatisierung
Generative KI
n8n
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in Deutschland. Höherer Level wegen Microsoft Fabric und KI-Spezialiserung.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineers, die von klasischen Datenbanken zu modernen Warehouse-Lösungen wechseln möchten
- Kandidaten mit LLM/KI-Interesse, die Automatisierung und Produktion von Datenqualität treiben wollen
- Remote-erste Arbeiter, die Flexibilität und Workation schätzen
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne etablierte Produktionserfahrung
- Kandidaten, die reine Analytics oder BI-Rollen bevorzugen
- Personen, die wenig Interesse an LLMs oder Automatisierung haben
💡 Gut zu wissen
- Microsoft Fabric ist relativ neu; vorige SQL Server oder Azure Data Warehouse-Erfahrung kann hilfreich sein
- Immobilienerfahrung ist ein Plus, aber nicht Voraussetzung
- Gehalt nicht genannt, aber Senior-Level mit Spezialisierung sollte 65k-85k EUR anpeilen
- Reos hat starke Werte-Kultur (Team First, Customer Success, Never Stop Reinventing); Fit überprüfen
Über das Unternehmen
Reos ist ein dynamisches Unternehmen mit modernem Office in Hamburg und flexiblen Remote-Optionen. Das Unternehmen setzt auf Werte wie Team First, Customer Success sowie kontinuierliche Innovation und Reinvention.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Verantwortung für die Architektur sowie Implementierung skalierbarer ETL-Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric
- Effiziente, automatisierte Integration heterogener Datenquellen (MySQL-Datenbanken, APIs und weitere)
- Konzeption, Planung und Umsetzung von KI- und Automatisierungsprojekten
- Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur durch kontinuierliche Anpassung von Datenmodellen
- Robuste Prozesse für Datenmodellierung, -gewinnung und -produktion zur Unterstützung von Reporting, Analytics und KI-Anwendungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit entlang der gesamten Pipeline
Deine Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie oder vergleichbarem Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung moderner ETL-Pipelines
- Praktische Erfahrung mit Automatisierungs-Tools wie Azure Logic Apps, n8n oder Make
- Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models und generativen KI-Patterns
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks
- Ausgeprägtes Know-how in MySQL und Routine mit unterschiedlichen Datenbanken und Data-Warehousing-Lösungen
- Nachweisbare Erfolgsbilanz in Stapelverarbeitung und Arbeit mit strukturierten Daten, idealerweise im Immobilienumfeld
- Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
Benefits
- Remote Work bis zu 100% innerhalb Deutschlands oder modernes Office in Hamburg nach Bedarf
- Workation in europäischen Regionen mit Urlaubsfeeling
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit jährlichem Gesundheitsbudget
- Bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
- Attraktive Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge
- Moderne Technik und Rabatte bei über 1.500 Anbietern
- Gezielte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Teamevents und Networking