Senior Data Analyst – Portfolio & Risk Analytics

Jakarta | Indonesia • Vor Ort • Senior • 23.09.2026
Data Analyst Data Analyst Finance & Controlling
Auf einen Blick

Senior Data Analyst – Portfolio & Risk Analytics bei Funding Societies zur Ownership von Credit Risk Metrics und Portfolio Health. Fokus auf Delinquency Tracking, Vintage Analysis und Macro-to-Portfolio Insights für Risk Leadership.

💰 $70.000–110.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ APAC
  • 5+ Jahre Credit Risk/Lending Analytics
  • SQL und BI Tools Expertise
  • Delinquency und NPL Metrics
  • Data Governance und Rigor
SQL Portfolio Analysis
✅ Geeignet für
  • Senior Data Analyst mit Credit Risk Background
  • Portfolio Analytics Specialist in FinTech
  • Risk-Focused Data Professional
🚫 Weniger geeignet
  • Business Analyst ohne Credit Risk Knowledge
  • Data Engineer ohne Analytics Focus
💡 Gut zu wissen
  • Credit Risk ist Core Compliance Requirement
  • Delinquency Trends sind Business Health Indicator
  • Macro-Economic Environment beeinflusst stark Portfolio Performance

Über das Unternehmen

Funding Societies | Modalku ist die größte SME Digital Finance Plattform in Südostasien. Das Unternehmen operiert in 5 Ländern und bietet Finanzierungslösungen für SMEs mit Unterstützung von Top-Investoren wie Sequoia India und SoftBank Vision Fund.

Deine Aufgaben

  • Ownership von Core Credit Risk Metriken (Delinquency Rates, NPL Ratio, Collection Rate)
  • Vintage und Origination Analyse von Loan Performance nach Cohort
  • Credit Concentration Risk Tracking über Borrower, Industries und Geographies
  • Macro-to-Portfolio Analysis für Early Risk Visibility
  • Borrower und Portfolio Segmentation mit Scenario-Based Stress Testing
  • Collaboration mit Risk, Credit, Data Science, Finance und Engineering Teams
  • Metric Definition Alignment und Source of Truth Etablishment

Deine Voraussetzungen

  • 5+ Jahre Credit Risk, Portfolio oder Lending Analytics Erfahrung
  • Arbeitskenntnis von Delinquency, NPL Metrics, Vintage Analysis und Concentration Risk
  • Starke SQL Skills und BI/Data Visualisation Tools Experience
  • Structured Problem-Solving und Analytical Reasoning
  • Ability to Translate Findings in Clear Recommendations
  • Independent und Proactive mit Data Governance Rigor