Senior Business Intelligence Engineer

New York City Vor Ort Senior 20.08.2026
Data Analyst Data Engineer
Gehalt 182.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Imprint sucht einen Senior Business Intelligence Engineer zum Design und Delivery von Scalable Data Models, dbt-basierten Analytics Engineering und AI-Assisted Development für Enterprise Data Warehouse.

💰 $130.000–170.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Deep SQL Proficiency und Data Modeling
  • Modern Data Stack Experience (Snowflake/Databricks, dbt, Sigma/Looker)
  • Stakeholder Communication und Business Translation
  • AI Tools Active Usage in Daily Workflows
SQL dbt Python Snowflake Data Modeling
✅ Geeignet für
  • Data Engineer mit Analytics Expertise
  • BI Developer mit Strong SQL und Modelling
  • Analytics Engineer mit dbt und Modern Data Stack
🚫 Weniger geeignet
  • Junior ohne Production-Grade Data Experience
  • BI Tool-nur Spezialisten ohne SQL
  • Kandidaten ohne AI Tool Integration
💡 Gut zu wissen
  • AI-Assisted Development ist Erwartung, nicht Bonus
  • dbt ist Standard, nicht optional
  • Stakeholder Communication ist zentral zur Rolle

Über das Unternehmen

Imprint kombiniert moderne Zahlungs-Infrastruktur, Intelligent Underwriting und Customer Data um Co-Branded Credit Card Programme zu schaffen. Das BI Team baut die Foundation für datengesteuerte Decisions über das Unternehmen hinweg.

Deine Aufgaben

  • Design, Development und Delivery von Scalable Data Models, Semantic Layers und Dashboards
  • Partnership mit Engineering, Product, Finance und Operations zur Übersetzung von Ambiguity in Data Solutions
  • Aufbau und Maintenance von dbt Models für Consistent Data Definitions und Reusable Analytics
  • Leverage von AI-Assisted Development Tools (Claude, Cursor, Copilot)
  • Ownership von Data Quality, Governance und Documentation für BI Assets
  • Proactive Insights Surface durch Gap und Opportunity Identification

Deine Voraussetzungen

  • Proven Experience bei Design und Delivery von Production-Grade Data Solutions in Complex, High-Scale Environment
  • Deep SQL Proficiency und Strong Data Modeling Fundamentals
  • Modern Data Stack Experience (Snowflake oder Databricks, dbt, Sigma oder Looker)
  • Strong Stakeholder Communication und Ability, Ambiguous Business Questions in Clear Data Products zu übersetzen
  • Active Experience mit AI Tools (Claude, Copilot, Cursor, etc.) in daily Workflows
  • Comfort in Fast-Moving Startup Environment mit End-to-End Project Ownership

Benefits

  • Senior Individual Contributor BI Role
  • Modern Data Stack (Snowflake, dbt, Sigma)
  • AI-Augmented Analytics Engineering