Auf einen Blick
General Manager bei Imprint (San Francisco). Du entwickelst und managest Partnerschaften für Co-Branded Credit Card Programme und stellst P&L-Wachstum sicher.
💰 $160.000–240.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 6+ Jahre Partnership Development oder Financial Services
- Credit Card/Fintech Programm-Verständnis
- P&L Management Fähigkeiten
- Executive Präsentation
Partnership Management
P&L Management
✅ Geeignet für
- Senior Partnership Manager mit Fintech Erfahrung
- Credit Card/Payments Strategen
- P&L Manager mit Executive Erfahrung
- Stakeholder Management Experten
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne 6+ Jahre relevante Erfahrung
- Pure Technical Profis ohne Business/Financial Knowledge
- Menschen ohne Executive Präsentationsfähigkeiten
💡 Gut zu wissen
- San Francisco-basiert (On-Site erwartet)
- Beziehungs- und P&L Management beide kritisch
- Multi-Stakeholder Umfeld (Partner, Imprint, Regulatory)
- Strategic und Operational Anforderungen kombiniert
Über das Unternehmen
Imprint hilft führenden Marken, Lifetime Value durch KI-gesteuerte Co-Branded Credit Card Programme zu wachsen. Mit 100 Millionen USD jährlich wiederkehrenden Umsatz.
Deine Aufgaben
- Strategisches Partnership Management: Kultivierung und Pflege von Beziehungen mit Schlüssel-Stakeholdern bei Partner-Marken
- Entwicklung und Umsetzung strategischer Visionen für Credit Card Programme
- Programm-Wachstum durch Strategien für neue Kundenakquisition und Engagement
- Überwachung und Analyse von Programmperformance
- Zusammenarbeit mit Brand-Marketing-Teams für Kampagnen
- Jährliche und vierteljährliche Planung, Budgetierung und Forecasting
- Compliance und Risk Management Strategien
- Regelmäßige Berichterstattung und Insights an Senior Management
Deine Voraussetzungen
- 6+ Jahre relevante Erfahrung in Partnership Development oder Financial Services
- Tiefes Verständnis von Credit Card Programmen und Co-Branded Fintech
- Starke P&L Management Fähigkeiten
- Executives-Level Präsentations- und Stakeholder Management
- Strategisches Denken mit Datenergie
