Auf einen Blick
Gestalten Sie die Zukunft der Blockchain-Intelligence bei Elliptic als Data Engineer. Sie werden verteilte Datensysteme bauen, die große Mengen an Blockchain-Daten verarbeiten.
💰 ~£90.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Erfahrung mit verteilten Datenpipelines
- Scala/Spark/Databricks Kenntnisse
- AWS/Cloud-Infrastruktur-Erfahrung
- Funktionale Programmierung Interesse
scala
spark
databricks
aws
data-engineering
python
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Engineer mit Scala/Spark-Spezialisierung in London. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineers mit Scala/Spark Background
- Engineers, die an großen verteilten Systemen arbeiten möchten
- Profis mit Blockchain-Technologie-Interesse
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Big Data Framework Erfahrung
- Kandidaten, die nicht mit funktionaler Programmierung arbeiten möchten
- Profis ohne Cloud-Infrastruktur-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Scala-Erfahrung ist von Vorteil, aber Unterstützung beim Lernen wird geboten
- Hybrid-Arbeit erfordert Flexibilität über Zeitzonen hinweg
- Fokus auf Blockchain-Datenverarbeitung ist Kernaufgabe
Über das Unternehmen
Elliptic baut die Intelligence-Layer für die Zukunft der Finanzen. Das Unternehmen transformiert komplexe Blockchain- und Off-Chain-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Optimierung von verteilten Datenpipelines mit Scala, Spark und Cloud-Technologien
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Data Scientists und Produkt-Teams zur Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer Datensysteme
- Design und Optimierung von Datenaufnahme- und Transformations-Workflows über Blockchain- und traditionelle Datensätze
- Sicherung von Accuracy, Skalierbarkeit und Effizienz in Systemen, die täglich Hunderte Millionen Datenpunkte verarbeiten
- Bewertung von Design-Optionen und Trade-offs über Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosten
- Mitwirkung am vollständigen Lifecycle der Datensystem-Entwicklung von Design bis zur kontinuierlichen Verbesserung
- Stärkung der Pipeline-Zuverlässigkeit, Observability und Automation durch Code- und Tooling-Verbesserungen
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung mit verteilten Datenpipelines
- Praktische Kenntnisse von Spark, Databricks oder ähnlichen Big Data Frameworks
- Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure oder GCP)
- Verständnis von Data-Architecture Trade-offs wie Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Observability
- Interesse oder Erfahrung in funktionaler Programmierung
Benefits
- Hybrid working mit Option, bis zu 90 Tage pro Jahr von fast überall zu arbeiten
- 500 GBP Remote working Budget
- 1.000 GBP Learning & Development Budget
- 25 Tage jährlicher Urlaub + Bankfeiertage + Geburtstag
- Erweiterte Elternzeitunterstützung (16 Wochen voll bezahlt)
- Private Krankenversicherung via Vitality
- Zugang zu Spill Mental Health Support
