Auf einen Blick
Senior Data Engineer/GenAI Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in Cloud Data Platforms. Databricks, Modern Analytics und AI-Driven Use Cases. Remote Vollzeitstelle in Indien.
💰 INR 10.000.000–6.500.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 5+ Jahre Data Engineering
- Databricks Expertise
- SQL und Python Proficiency
- Modern Cloud Data Platform Knowledge
Databricks
Python
SQL
Data Engineering
Cloud Platforms
Analytics
Angegeben: INR 10.000.000–6.500.000/Jahr · Marktschätzung: ~INR 10.000.000–6.500.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineer mit Databricks/Spark Experience
- Analytics Engineer interessiert in AI/ML Use Cases
- Cloud Data Platform Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Legacy Data Warehouse Engineers
- Anfänger in Data Engineering
- Non-Cloud Data Profis
💡 Gut zu wissen
- Jobposting vermischt Data Engineer mit GenAI Engineer Titel - verifiziere Rolle
- Salary Range ist unlogisch (Min > Max) - verifiziere vor Verhandlung
- Remote India mit US East Coast Overlap erwartet
Über das Unternehmen
Tech-Unternehmen mit Fokus auf Data Engineering, Analytics und AI-Driven Applications mit Modern Data Stack.
Deine Aufgaben
- Entwerfe, entwickle und optimiere moderne Data Platforms, die Analytics, Business Intelligence und AI-Use Cases unterstützen
- Arbeite mit Engineering, Analytics, Product und Business Teams zusammen um robuste Data Solutions zu bauen
- Baue zuverlässige und effiziente Data Pipelines für Batch und Real-Time Data Processing
- Entwickle Data Platforms und Workflows mit Databricks und modernen Cloud Technologies
- Arbeite mit großen und komplexen Datasets zur Unterstützung von Analytics und AI Applications
- Entwerfe Data Models und optimiere Data Processing Workflows für Performance
- Integriere Data aus strukturierten und unstrukturierten Quellen
- Implementiere Data Quality, Validation, Monitoring und Governance Practices
- Collaboriere mit Data Scientists, Analysts, Engineers und Business Stakeholders
- Übersetze Business Requirements in skalierbare technische Lösungen
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten Rollen
- Strong Erfahrung mit Databricks und Modern Cloud-Based Data Platforms
- Solid Knowledge von SQL und Data Modeling Concepts
- Erfahrung beim Aufbau von Enterprise-Grade Data Pipelines
- Proficiency in Python, Spark oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung mit Cloud Platforms wie AWS, Azure oder GCP
- Good Understanding von Data Architecture, ETL/ELT und Distributed Processing
- Erfahrung mit Analytics, BI, ML oder AI-Driven Applications
- Strong Analytical und Problem-Solving Skills
- Strong Ownership Mindset und Ability to Drive Projects Independently
Benefits
Nicht spezifiziert
