Senior AI Quality Engineer

Remote | Cairo | Cairo Governorate | Egypt • Remote • Senior • 22.09.2026
Software Tester Software Engineer
Auf einen Blick

Senior AI Quality Engineer für Test Automation und Failure Triage mit Agentic AI. Playwright, Appium, Maestro, MLOps, LLM-as-Judge. Arabic & English Anforderung wahrscheinlich.

💰 ~$120.000–180.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ EMEA
  • Test Automation Framework Knowledge
  • Agentic AI & Orchestration
  • Playwright/Appium/Maestro Expertise
  • MLOps & LLM Integration
Test Automation Playwright Appium Agentic AI

Gehalt geschätzt anhand Senior QA Engineer mit AI/Agentic Test Automation im MENA SaaS. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior QA Engineers mit AI/ML Background
  • Test Automation Architects mit Agentic AI Interest
  • Profis, die QA mit AI modernisieren
🚫 Weniger geeignet
  • Manual QA Engineers ohne Automation
  • Test Automation ohne AI/Agentic Interesse
  • Kandidaten ohne Playwright/Appium/Maestro
💡 Gut zu wissen
  • Agentic AI in QA ist relativ neu – continuous learning erforderlich
  • Arabic & English Anforderung wahrscheinlich für Foodics MENA-Clientele
  • Scale ist massiv: 6+ Milliarden Bestellungen bedeuten komplexe Test Scenarios

Über das Unternehmen

Foodics ist ein führendes Restaurant Management Ökosystem mit Payment Tech und innovativen AI/GenAI Capabilities. Das Unternehmen bedient über 35 Länder und verarbeitet 6+ Milliarden Bestellungen mit kontinuierlicher KI-Integration.

Die Rolle in Kürze

Senior Automation Testing Engineer zur Qualitätssicherung von Foodics Produkten vor Launch. Sie beaufsichtigen den QA-Prozess während des gesamten Produktentwicklungs-Lifecycle. Verantwortung: Test Definition, Framework Development, AI-Driven Test Automation.

Deine Aufgaben

  • Test Automation across the Stack: Backend APIs, Frontend E2E, Mobile Native
  • Performance und Load Testing
  • Test Generation aus Specs, Code und Production Traffic
  • Failure Triage und Automatic Classification (Real Bug, Flake, Environment)
  • Self-Healing Locators und Suite Health Tooling
  • Evaluation Infrastructure für AI Features: Datasets, Scoring, Regression Detection
  • Agentic AI: Agents die Diffs lesen, Suites ausführen, Failures reproduzieren
  • Multi-Step Planning mit Tool Use, Retries und Clean Boundaries
  • Integration mit bestehenden CI/CD Pipelines (Jira, Observability)

Deine Voraussetzungen

  • Current Knowledge of Modern Test Automation: Playwright, Appium, Maestro
  • Deep Understanding von Test Automation Framework Design
  • Deep Understanding von MLOps und Agentic AI: Orchestration, Tool Use, Multi-Step Planning
  • Knowledge von Context Engineering: Retrieval, Chunking, Reranking, Caching
  • Evaluation Expertise: Offline/Online Evals, LLM-as-Judge, Statistical Significance
  • Reliability Knowledge: Structured Output, Guardrails, Fallback Design
  • Operations: Tracing, Observability für LLM Systems, Prompt Management
  • Current with Framework Trends: Playwright, Appium, Maestro